Un dulce éxito: Thai Roong Ruang Sugar Group promueve una compensación justa utilizando el análisis de datos

 
 

No todo se puede medir con facilidad, tal ese el caso de ecuanimidad. Sin parámetros numéricos, conciliar los diferentes ideales de las personas puede representar un problema, especialmente en el lugar de trabajo. Lo justo para un empleado pudiera ser injusto para otro, de modo que establecer procedimientos objetivamente justos puede plantear un verdadero desafío.

Thai Roong Ruang Sugar (TRR) Group, una de las principales azucareras de Tailandia, evaluó el proceso de revisión del desempeño de sus empleados con el fin de resolver algunas inquietudes en relación con los estándares incoherentes de los jefes de las unidades a la hora de evaluar empleados. Utilizando Minitab Statistical Software para examinar las revisiones de cada una de las unidades en sus tres centrales azucareros, el gerente de recursos humanos de la empresa investigó las diferencias significativas entre las puntuaciones de las evaluaciones y designó un nuevo formulario de evaluación destinado a eliminar los diferentes estándares de ecuanimidad. El análisis de datos cerró la brecha entre los estándares incoherentes de los directores de las unidades o un posible sesgo en relación con sus empleados y los criterios nuevos y estandarizados que establecían directrices para una compensación justa.

El desafío

Un equipo de proyecto de TRR Group evaluó el proceso de revisión del desempeño de sus empleados en tres refinerías de azúcar de la empresa y estandarizó los criterios para las evaluaciones. Con la ayuda de Minitab Statistical Software, el equipo estableció directrices para una compensación justa y eliminó la posibilidad de un trato injusto.

La unidad de recursos humanos (RR.HH.) de TRR Group distribuye formularios de evaluación estándares a los gerentes de las unidades para la realización del proceso de revisión anual de la empresa. Los gerentes utilizan los formularios para evaluar a cada empleado bajo su supervisión y los devuelven a la unidad de RR.HH. después de llenarlos. Las puntuaciones que reciben los empleados en la revisión ayudan a que TRR Group pueda determinar ajustes de salario, bonificaciones y planes de mejora.

Los formularios de evaluación indican a los gerentes que califiquen a los empleados con base en su desempeño. Sin un método para determinar cómo cada gerente mide la competencia de sus empleados, TRR Group debía tener la seguridad de poder fiarse de estas evaluaciones subjetivas para tomar decisiones.

Las puntuaciones que fueran muy altas o muy bajas llamaban la atención del gerente de RR.HH. responsable de las tres refinerías de azúcar de TRR Group. Con el uso de métodos estadísticos para explorar los datos, se propuso entender las diferencias en las revisiones de los empleados en las diferentes unidades de las fábricas y así explicar los valores atípicos. Dependiendo de lo que revelaran los datos, es posible que hubiera que reformar el formulario de evaluación para estandarizar la manera como los gerentes miden el desempeño de los empleados y asegurar equidad durante el proceso de evaluación.

Cómo ayudó Minitab

El mayor desafío de este proyecto era convencer a la gerencia de TRR Group de que utilizar los mismos criterios de evaluación para todas las unidades producía diferentes opiniones por parte de los supervisores”, comentó Veerasak Suriyakrai, director de proyecto y gerente de RR.HH. Utilizó herramientas de Minitab, como histogramas y gráficas de caja, para identificar e ilustrar el número de puntuaciones atípicas entre las evaluaciones de los empleados: evidencia que apuntara a trato injusto o preferente por parte de los supervisores o simplemente diferentes puntos de vista entre los gerentes sobre cómo calificar el desempeño de los empleados.

Debido a que los valores atípicos que aparecen en una gráfica pudieran no ser obvios en una gráfica diferente, con el uso de un histograma y una gráfica de caja para explorar la frecuencia de algunas puntuaciones de las evaluaciones correspondientes a cada unidad no se omitió ningún valor atípico. Las gráficas se combinaron con facilidad en un resumen para compararlas.

En el resumen de Unidad A, que se muestra arriba, se nota un valor atípico tanto en el histograma como en la gráfica de caja. Identificar los valores atípicos permitió enfocar los esfuerzos del proyecto en las unidades que exhibieron sesgo potencial o diferentes estándares de puntuación entre los supervisores.

Después de utilizar las gráficas para verificar las unidades que exigían una revisión más a fondo, el gerente de RR.HH. representó los datos de las revisiones de los empleados en una gráfica de probabilidad con la finalidad de evaluar el ajuste de su distribución.

La gráfica de probabilidad de arriba muestra que los datos correspondientes a Unidad A describen una distribución normal, con un valor atípico obvio en las revisiones de empleados de la unidad.

Se representaron los datos de cada unidad en las gráficas de probabilidad para determinar el ajuste de la distribución. Debido a que los datos de las gráficas de probabilidad de cada unidad están aproximadamente alineados con la línea normal ajustada, se deduce que satisficieron los criterios de las pruebas de hipótesis. Las pruebas de hipótesis resaltaron las diferencias en las puntuaciones de cada unidad entre las tres empresas y permitieron que Suriyakrai verificara la validez de sus supuestos sobre las evaluaciones. La salida de las pruebas de hipótesis de Minitab, LLCluían gráficas y un valor p que indicaban una diferencia estadísticamente significativa entre las evaluaciones de las tres fábricas.

Apoyado en los resultados de sus análisis, Suriyakrai podía presentar argumentos sólidos a la gerencia en relación con la necesidad de mejorar sus métodos de evaluación, además, la claridad de la salida de Minitab le ayudó a formular fuertes alegatos. “La gerencia no entendía lo que yo hacía, de modo que comunicar resultados de manera efectiva era crítico para el éxito del proyecto”, asegura Suriyakrai. “Los valores p resultaron una excelente evidencia en nuestros debates”.

Resultados

En última instancia, el análisis de datos ayudó a reducir el potencial de sesgo y a asegurar que el proceso de revisión de TRR Group ofrezca iguales oportunidades a cada empleado para crecer junto con la empresa.

El análisis convenció a la gerencia de TRR Group de que su formulario de evaluación de desempeño tenía imperfecciones y condujo al diseño de un nuevo formulario de evaluación que fuera más exacto y efectivo. Gracias a la tranquilidad de la que goza ahora la unidad de RR.HH. debido a la validez de la información que comunican los gerentes, Suriyakrai pudo proporcionar a la gerencia un plan fiable y justo de desarrollo y compensación en las tres refinerías de azúcar de TRR Group. Los siguientes pasos van dirigidos a extender estos hallazgos hasta las siete subsidiarias.

El proyecto también ha suscitado discusiones sobre ofrecer un entrenamiento en estadísticas enfocado en técnicas como el diseño de experimentos (DOE) a otras áreas de TRR Group, tales como al equipo de RR.HH., los ingenieros de producción y el personal de control de la calidad. “Les comunico los beneficios de incorporar Minitab en sus procesos y cómo tomar decisiones basadas en datos mejora la calidad del trabajo”, comenta. Para TRR Group, es natural llevar los beneficios y éxitos que experimentó el grupo a través de nuevas maneras a toda la empresa.

 

ORGANIZACIÓN

Thai Roong Ruang Sugar Group

REVISIÓN GENERAL

  • Principal productor y exportador de azúcar de Tailandia
  • Fundado en 1946
  • Constantemente comprometido con la investigación, modificación y mejora de máquinas y equipos para la producción de azúcar
  • Siete empresas subsidiarias en industrias relacionadas, incluido el refinamiento de azúcar, procesamiento de melaza, energía y producción de etanol

DESAFÍO

Estandarizar las evaluaciones de los empleados con el fin de minimizar el sesgo entre los gerentes de las unidades y eliminar el potencial de trato injusto.

PRODUCTOS UTILIZADOS

Minitab® Statistical Software

RESULTADOS

  • Criterios estandarizados para las evaluaciones de los empleados en todas las unidades de las tres fábricas de azúcar de TRR Group
  • Directrices establecidas para una compensación justa
  • Planes para el desarrollo personal de cada empleado con evaluaciones fiables
 

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