Lanzamiento de un Fiesta sin defectos: Ford Motor Company

 
 

Ford Motor Company es uno de los fabricantes de vehículos más grandes de los Estados Unidos; produce millones de automóviles cada año en 70 plantas alrededor del mundo. De acuerdo con el J. D. Power and Associates Initial Quality Survey, Ford ha sido clasificado como uno de los mejores más veces que cualquier otro fabricante de vehículos desde 2007. No es sorpresa que los estándares de alta calidad hayan mantenido a Ford como líder de la industria desde 1903. Y Ford sabe que la calidad comienza en el lanzamiento de un vehículo. Cuando un problema cosmético con la alfombra del vehículo amenazaba el lanzamiento del Ford Fiesta 2011, el equipo Body Interior Six Sigma de la empresa vio una clara oportunidad de mejora de la calidad a través de métodos de optimización comprobados. En su lucha permanente por mantener altos niveles de satisfacción del cliente y rendimiento, el equipo utilizó Minitab Statistical Software para ayudar a eliminar el defecto de la alfombra y lograr un lanzamiento exitoso.

Reto

Ford Motor Company mejoró la calidad de las alfombras en el Ford Fiesta con la ayuda de Minitab Statistical Software.

La fecha de lanzamiento del Fiesta estaba muy cerca cuando Ford determinó que la presencia de marcas de cepillo en las alfombras del vehículo serían inaceptables para los clientes. El equipo Body Interior Six Sigma de Ford, liderado por el Six Sigma Master Black Belt Scott Sterbenz, comenzó a trabajar con el proveedor para analizar el proceso utilizado para fabricar la alfombra del automóvil. Descubrieron que la configuración de una máquina denominada needler podría ser la causa de la disminución de calidad del producto.

Pero al fabricante le preocupaba que alterar la configuración del needler también afectaría la apariencia de lujo de la alfombra. El equipo necesitaba buscar mejoras del proceso que eliminaran las marcas de cepillo mientras se mantenía el aspecto lujoso; y también necesitaba considerar otras cualidades críticas, como la durabilidad y la resistencia a las manchas de la alfombra. Cuando se propusieron llevar a cabo la desafiante tarea de mejorar la calidad de la alfombra en el Fiesta, los expertos en mejora de la calidad recurrieron a las herramientas de Diseño de experimentos (DOE) en Minitab Statistical Software.

Cómo ayudó Minitab

En estadística, DOE se refiere a la creación de una serie de corridas experimentales, o pruebas, que proporcionan información sobre cómo múltiples variables afectan un resultado, o una respuesta. En un experimento diseñado, los investigadores cambian más de un factor a la vez y luego utilizan el análisis estadístico para determinar qué factores son importantes e identificar los niveles óptimos para estos factores. Es una manera eficiente y económica de mejorar casi cualquier proceso.

Con el tiempo a punto de terminarse, el equipo de mejora de Ford necesitaba diseñar un experimento que evaluara los efectos de seis configuraciones de needler en los niveles de marcas de cepillo y lujo de la alfombra. El experimento tenía que alcanzar un difícil equilibrio: debía ser riguroso y confiable, pero también debía minimizar el costo de materiales y la perturbación para el programa de producción del proveedor. El reto era buscar un diseño experimental que recolectara suficientes datos para optimizar la configuración del needler en tan pocas corridas como fuera posible.

Los experimentadores utilizaron el Optimizador de respuestas de Minitab para determinar las configuraciones óptimas para eliminar las marcas de cepillo y mantener el lujo de la alfombra al mismo tiempo.

Las herramientas de DOE de Minitab se pueden utilizar para crear y analizar muchos diferentes tipos de experimentos y pueden ayudar a los investigadores a identificar los mejores diseños experimentales para su situación, basándose en el número de variables que se estudian y otras condiciones. Utilizando las herramientas de DOE de Minitab, el equipo de Ford creó un diseño factorial fraccionado con puntos centrales que le brindarían la información que necesitaba en 34 corridas.

Por cada una de las corridas experimentales, un equipo de evaluadores comparó el nuevo producto con la alfombra actual y sus clasificaciones de promediaron y analizaron. Los experimentadores también realizaron un estudio R&R del sistema de medición en Minitab para verificar que cualquier cambio en la calidad evaluada de la alfombra fuera resultado directo de los factores cambiados en el experimento, y no debido a una variación en las opiniones de los evaluadores.

Una carta de Pareto creada en Minitab demuestra claramente las interacciones de tres vías que tenían un impacto significativo en la calidad de la alfombra.

Cuando los datos de las 34 corridas se analizaron en Minitab, los resultados de cada respuesta revelaron complejas interacciones entre las diferentes configuraciones de needler. Las interacciones explicaron por qué ajustes anteriores a configuraciones individuales de needler no habían encontrado una manera de eliminar las marcas de cepillo.

El experimento diseñado no sólo proporcionó al equipo una lista de variables e interacciones significativas, sino también ecuaciones para mostrar cómo las entradas afectaron las respuestas. Aún mejor, los resultados mostraron que la configuración optimizada para eliminar las marcas de cepillo no tuvo un efecto adverso en el lujo.

Resultados

En respuesta a los comentarios tanto del fabricante como del equipo de desarrollo del Fiesta, Sterbenz utilizó la herramienta Optimizador de respuestas de Minitab para afinar la configuración óptima identificada en el DOE inicial. Utilizando los resultados identificados en el DOE como punto inicial, el Optimizador de respuestas permitió a Sterbenz y su equipo modificar la configuración para considerar otras preocupaciones prácticas del fabricante y del equipo de desarrollo.

Después de que la nueva alfombra de las corridas de confirmación recibió clasificaciones favorables por parte de los evaluadores iniciales, se enviaron muestras al Centro de Investigación e Ingeniería de Ford para una evaluación final. Las pruebas se sometieron a todas las pruebas de durabilidad, resistencia a las manchas, así como color y brillo y el experimento fue considerado un gran éxito por todos.

Todo el proyecto tomó 12 días, desde el momento en que se definió el problema hasta el punto en que se implementó la solución y el proceso estuvo bajo control. Además de una completa eliminación de las marcas de cepillo y una mejora inesperada de la suavidad de la alfombra en el Fiesta, los experimentadores lograron entender mejor todo el proceso de fabricación.

Minitab ayudó a Ford a descubrir e implementar una solución para hallar una configuración óptima de needler para eliminar las marcas de cepillo y al mismo tiempo mantener el lujo de la alfombra. El Ford Fiesta 2011 disfrutó de un lanzamiento sumamente exitoso pocos meses después y marcó un nuevo hito en el compromiso de excelencia y mejora de la calidad de Ford.

 

ORGANIZACIÓN

Ford Motor Company

REVISIÓN GENERAL

  • Fundada en 1903
  • Con sede en Dearborn, Michigan y 70 plantas alrededor del mundo
  • Más de 164.000 empleados

RETO

Identificar y ajustar el proceso de fabricación de alfombras para eliminar las marcas de cepillo

PRODUCTOS UTILIZADOS

Minitab® Statistical Software

RESULTADOS

  • Una eliminación completa de las marcas de cepillo
  • Una mejora inesperada de la suavidad de la alfombra
  • Un lanzamiento exitoso y de alta calidad del Ford Fiesta
 

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