• Grundlagen von Minitab

    Fertigung

    In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die Erstellung statistischer Modelle aufdecken und beschreiben.

    In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Fertigung, der Konstruktion sowie der Forschung und Entwicklung eingesetzt werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Importieren und Formatieren von Daten
    • Balkendiagramme
    • Histogramme
    • Boxplots
    • Pareto-Diagramme
    • Streudiagramme
    • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
    • Maße für Lage und Streuung
    • t-Tests
    • Tests von Anteilen
    • Tests auf gleiche Varianzen
    • Trennschärfe und Stichprobenumfang
    • Korrelation
    • Einfache lineare und multiple Regression
    • Einfache ANOVA
    • ANOVA mit mehreren Variablen

    Voraussetzungen:

    Keine. Dieser Kurs ist Voraussetzung für alle anderen allgemeinen Minitab-Kurse.

    Optionales Thema für Vor-Ort-Schulungen:

    Nichtparametrische Tests

  • Statistische Qualitätsanalyse

    Fertigung

    Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme in der Fertigung und Konstruktion erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Fertigungsprozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie entwickeln die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten für Ihre eigenen Prozesse eingesetzt werden.

    Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Fertigungsprozesse.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Messsystemanalyse
    • Zerstörende Prüfungen
    • Linearität und systematische Messabweichung
    • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
    • Regelkarten für Variablen und attributive Daten
    • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab

  • Faktorielle Versuchspläne

    Fertigung

    Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab verschiedene vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie entwickeln die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

    Mit den anpassbaren und leistungsfähigen grafischen Darstellungen von Minitab können Sie Versuchsergebnisse interpretieren und kommunizieren, um Produkte und Prozesse zu optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen zu ermitteln, die Prozessstreuung zu reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu beschleunigen.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Versuchsplanung für faktorielle Experimente
    • Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
    • Trennschärfe und Stichprobenumfang
    • Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
    • Zentralpunkte
    • Überlagerte Konturdiagramme
    • Optimierung mehrerer Zielgrößen

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab

  • Erstellen von statistischen Modellen

    Fertigung

    Vertiefen Sie Ihre Grundkenntnisse zur statistischen Analyse aus dem Kurs „Grundlagen von Minitab“, und lernen Sie weitere statistische Modellierungswerkzeuge kennen, mit denen Sie Beziehungen zwischen Variablen aufdecken und beschreiben können. Anhand von praktischen Beispielen wird veranschaulicht, wie mit Modellierungswerkzeugen wichtige Eingaben und Streuungsquellen in Ihren Prozessen aufgezeigt werden.

    Sie erfahren, wie Sie mit statistischen Modellen das Verhalten von Prozessen unter unterschiedlichen Bedingungen untersuchen. In diesem Kurs werden Vorgehensweisen vorgestellt, mit denen Sie Ihre Prozesse besser verstehen, sich auf die Verbesserungsmaßnahmen konzentrieren und diese überprüfen können.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Multiple und schrittweise Regression
    • Nichtlineare Regression
    • Partielle kleinste Quadrate
    • ANOVA mit mehreren Variablen und Kovariaten
    • Schachtelung und Zufallsfaktoren
    • MANOVA
    • Binäre und nominale logistische Regression

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab

  • Wirkungsflächenversuchspläne

    Fertigung

    Erweitern Sie Ihre Kenntnisse zu grundlegenden zweistufigen vollfaktoriellen und teilfaktoriellen Versuchsplänen um solche, die sich ideal für die Prozessoptimierung eignen. Sie lernen, wie Sie mit der DOE-Benutzeroberfläche von Minitab Wirkungsflächenversuchspläne erstellen, die Ergebnisse von Experimenten mit einem Modell analysieren, das quadratische Elemente enthält, und optimale Faktoreinstellungen ermitteln.

    Sie erfahren, wie Sie Experimente in der Praxis mit Hilfe von Verfahren wie sequenziellen Experimenten durchführen können, bei denen die Ermittlung von kritischen Prozessinformationen im Vordergrund steht, gleichzeitig aber auch die zum Ermitteln dieser Informationen erforderlichen Ressourcen berücksichtigt werden. Außerdem wird vermittelt, wie Sie Faktoreinstellungen bestimmen, mit denen gleichzeitig mehrere Antwortvariablen optimiert werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Zentral zusammengesetzte und Box-Behnken-Versuchspläne
    • Berechnung des steilsten Anstiegs
    • Überlagerte Konturdiagramme
    • Optimierung mehrerer Zielgrößen

    Voraussetzungen:

    „Grundlagen von Minitab“ und „Faktorielle Versuchspläne“

  • Formulierungs- und Mischungsversuchspläne

    Fertigung

    Hier lernen Sie die Grundlagen der Versuchsplanung und das Analysieren der resultierenden Daten für Prozesse, bei denen Zutaten gemischt werden, z. B. solche, die häufig in der Chemie-, Nahrungsmittel- und Getränkeindustrie eingesetzt werden. Mit der leicht verständlichen Benutzeroberfläche von Minitab ist es ganz einfach, mit minimalen Ressourcen Versuche zum Untersuchen und Aufdecken wichtiger Prozessinformationen im Zusammenhang mit Mischungsprozessen zu entwickeln. Sie lernen, wie Sie grafische und statistische Ausgaben interpretieren und so die Eigenschaften einer Mischung verstehen und wie Sie die richtige Mischung der Zutaten auswählen, um eines oder mehrere kritische Prozessmerkmale zu optimieren.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Simplex-Gitter- und Zentroid-Versuchspläne
    • Unter- und Obergrenzen
    • Mischungsversuchspläne mit Begrenzungen
    • Pseudokomponenten

    Voraussetzungen:

    „Grundlagen von Minitab“ und „Faktorielle Versuchspläne“

  • DOE in der Praxis

    Fertigung

    Sie lernen, wie Sie in gängigen DOE-Szenarien vorgehen, in denen die Art der Antwortvariablen oder des Datenerfassungsprozesses Änderungen an der Analyse herkömmlicher faktorieller und Wirkungsflächenversuchspläne erforderlich macht. Sie entwickeln Vorgehensweisen für Situationen, die in der Praxis häufig bei Experimenten auftreten, z. B. fehlende Daten und schwer veränderbare Faktoren. Es wird gezeigt, wie Sie Variablen (Kovariaten) berücksichtigen, die möglicherweise Auswirkungen auf die Werte der Antwortvariablen haben, im Experiment jedoch nicht gesteuert werden können.

    Sie untersuchen Möglichkeiten zum Minimieren der Kosten oder Streuung, während Sie gleichzeitig ein wichtiges Produkt- oder Prozessmerkmal optimieren. Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen von Faktoren auf die Wahrscheinlichkeit ermitteln und quantifizieren, dass ein kritisches Ereignis auftritt, z. B. ein Fehler.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • ANCOVA
    • Nicht balancierte Versuchspläne
    • Split-Plot-Designs
    • Optimierung mehrerer Zielgrößen
    • Streuung analysieren
    • Binäre logistische Regression

    Voraussetzungen:

    „Grundlagen von Minitab“ und „Faktorielle Versuchspläne“

    Optionales Thema für Vor-Ort-Schulungen:

    Taguchi-Versuchspläne

  • Einführung in die Zuverlässigkeit

    Fertigung

    Bestimmen Sie die Lebensdauermerkmale eines Produkts mit grafischen und quantitativen Analysemethoden. Sie untersuchen Fallstudien mit zensierten und unzensierten Daten und lernen so, wie Sie eine Vielzahl von Datenstrukturen richtig bearbeiten, die bei der Analyse der Zuverlässigkeit häufig auftreten.

    Sie untersuchen die üblichen Verteilungen für die Modellierung von Ausfallraten und entwickeln die zum Auswählen dieser Modelle erforderlichen Kenntnisse.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
    • Testpläne für Schätzungen und Nachweise
    • Wachstumskurven
    • Mehrere Ausfallursachen
    • Garantieprognosen
    • Weibayes-Analyse

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab

  • Weiterführende Themen zur Zuverlässigkeit

    Fertigung

    Untersuchen und beschreiben Sie die Auswirkungen der erklärenden Variablen auf die Produktlebensdauer. Sie bestimmen die Effekte der Faktoren und Kovariaten auf den Produktausfall und das Ausfallrisiko für eine Grundgesamtheit von Produkten. Sie lernen, wie Sie Schätzwerte für die Zuverlässigkeit bei Produkten mit hoher Zuverlässigkeit in angemessener Zeit ermitteln und wie Sie herausfinden, wann diese Komponenten wahrscheinlich ausfallen werden.

    Sie legen geeignete Stichprobenumfänge fest, weisen den Stressstufen für einen Test für beschleunigte Lebensdauer Einheiten zu und bestimmen die Auswirkungen einer Stressvariablen auf die Ausfallwahrscheinlichkeit. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung der richtigen Wahrscheinlichkeitsmodelle zum Prognostizieren wichtiger Lebensdauermerkmale Ihrer Produkte in der Praxis gelegt.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Probit-Analyse
    • Regression mit Lebensdauerdaten
    • Beschleunigte Lebensdauerprüfung und Testpläne

    Voraussetzungen:

    „Grundlagen von Minitab“ und „Einführung in die Zuverlässigkeit“

  • Weitere Themen der statistischen Qualitätsanalyse

    Fertigung

    Vertiefen Sie Ihre Grundkenntnisse zu den Konzepten aus dem Kurs „Statistische Qualitätsanalyse“ (Fertigung), und lernen Sie weitere Werkzeuge zum Verbessern und Kontrollieren von Prozessen kennen. Sie entwickeln die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme in der Fertigung und Konstruktion, die mehrere Messgeräte oder Messpunkte auf einem Teil umfassen, erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen, wie Sie eine Zufallsstichprobe eines Produkts aus einem Los auswerten, um zu bestimmen, ob das gesamte Los angenommen oder zurückgewiesen werden soll. Sie erweitern Ihre Kenntnisse zum Erstellen von Regelkarten, um seltene Ereignisse und zeitlich gewichtete Daten zu behandeln.

    Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Fertigungsprozesse.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Messsystemanalyse (erweitert)
    • Orthogonale Regression
    • Toleranzintervalle
    • Annahmestichprobenprüfung
    • Analyse zwischen/innerhalb
    • Regelkarten einschließlich EWMA-Karten und Regelkarten für Prozesse mit kurzen Durchläufen, CUSUM und Prozesse mit seltenen Ereignissen

    Voraussetzungen:

    „Grundlagen von Minitab“ und „Statistische Qualitätsanalyse“

  • Statistische Werkzeuge für Pharmaprodukte

    Fertigung

    Hier erhalten Sie eine Einführung in die Minitab-Werkzeuge, die häufig in der Pharmaindustrie eingesetzt werden. Sie entwickeln solide statistische Ansätze für die Datenanalyse, indem Sie lernen, wie Sie das richtige Werkzeug für ein Szenario auswählen und die Ergebnisse der Analyse richtig interpretieren. Sie erlernen, wie Sie bequem Daten importieren und die Ausgabe exportieren.

    Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, um zu bestimmen, ob ein Prozessmittelwert vom Sollwert abweicht oder ob zwei Mittelwerte signifikant voneinander abweichen, und um nachzuweisen, dass eine kritische Antwortvariable von einer Prozessänderung nicht signifikant beeinflusst wird. Sie entwickeln die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Sie lernen, wie Sie eine Zufallsstichprobe eines Produkts aus einem Los auswerten, um zu bestimmen, ob das gesamte Los angenommen oder zurückgewiesen werden soll.

    Sie erfahren, wie die Versuchsplanung für die Verbesserung von Prozessen eingesetzt wird. Sie lernen, wie Sie mit der Stabilitätsanalyse die Haltbarkeit eines Produkts bestimmen. Der Schwerpunkt aller Anwendungen liegt auf fundierten Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage statistischer Verfahren, die häufig in der Pharmaindustrie verwendet werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Importieren und Formatieren von Daten
    • Balkendiagramme
    • Histogramme
    • Boxplots
    • Streudiagramme
    • Bestimmung von Trennschärfe und Stichprobenumfang
    • t-Tests
    • Äquivalenztests
    • Tests von Anteilen
    • Toleranzintervalle
    • Regelkarten für Variablen und attributive Daten
    • Regression
    • Einfache ANOVA
    • ANOVA mit mehreren Variablen
    • Versuchsplanung
    • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
    • Messsystemanalyse
    • Annahmestichprobenprüfung nach Attributen
    • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte und nicht normalverteilte Daten

    Voraussetzungen:

    Keine. Dieser Kurs kann als Voraussetzung für die Kurse „Wirkungsflächenversuchspläne“ und „DOE in der Praxis“ verwendet werden.

  • Statistische Werkzeuge für die Medizintechnik

    Fertigung

    Hier erhalten Sie eine Einführung in die Minitab-Werkzeuge, die häufig in der Medizintechnikbranche eingesetzt werden. Sie entwickeln solide statistische Ansätze für die Datenanalyse, indem Sie lernen, wie Sie das richtige Werkzeug für ein Szenario auswählen und die Ergebnisse richtig interpretieren. Sie erlernen, wie Sie bequem Daten importieren und die Ausgabe exportieren.

    Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, um zu bestimmen, ob ein Prozessmittelwert vom Sollwert abweicht oder ob zwei Mittelwerte signifikant voneinander abweichen, und um nachzuweisen, dass eine kritische Antwortvariable von einer Prozessänderung nicht signifikant beeinflusst wird. Sie entwickeln die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um die Produktqualität gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Sie lernen, wie Sie bei der Endkontrolle eine Zufallsstichprobe eines Produkts aus einem Los auswerten, um zu bestimmen, ob das Los des Produkts in den Versand gelangen soll. Sie erfahren, wie Sie die Versuchsplanung zum Verbessern kritischer Qualitätsmerkmale einsetzen.

    Der Schwerpunkt aller Anwendungen liegt auf fundierten Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage statistischer Verfahren, die häufig in der Medizintechnikbranche verwendet werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Importieren und Formatieren von Daten
    • Balkendiagramme
    • Histogramme
    • Boxplots
    • Streudiagramme
    • Bestimmung von Trennschärfe und Stichprobenumfang
    • t-Tests
    • Äquivalenztests
    • Tests von Anteilen
    • Toleranzintervalle
    • Regelkarten für Variablen und attributive Daten
    • Regression
    • Einfache ANOVA
    • ANOVA mit mehreren Variablen
    • Versuchsplanung
    • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
    • Messsystemanalyse
    • Annahmestichprobenprüfung nach Attributen
    • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte und nicht normalverteilte Daten

    Voraussetzungen:

    Keine. Dieser Kurs kann als Voraussetzung für die Kurse „Wirkungsflächenversuchspläne“ und „DOE in der Praxis“ verwendet werden.

  • Automatisieren von Analysen in Minitab

    Fertigung/Dienstleistungen

    Mit Makros können Sie Ihre Minitab-Analysen automatisieren und dadurch Zeit sparen. Sie erfahren, wie Sie mit der Befehlssyntax von Minitab Makros verfassen, mit denen unmittelbar Daten aus einer Datenbank importiert, ungünstig strukturierte Excel-Dateien überarbeitet und statistische Analysen ausgeführt werden, wobei nur minimale Benutzereingaben erforderlich sind. Am Ende dieser praktischen Schulung können Sie eigene Makros verfassen und ausführen.

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab

  • Analyse von nicht normalverteilten Qualitätsdaten

    Fertigung

    Sie vertiefen Ihre Grundkenntnisse zu den Konzepten aus dem Kurs „Statistische Qualitätsanalyse“ (Fertigung) und lernen weitere Werkzeuge kennen, mit denen Sie Qualitätsniveaus messen können, wenn die Daten schief sind, extreme Ausreißer aufweisen, multimodal sind oder Cluster aufweisen. Sie erweitern Ihre Kenntnisse zum Erstellen von Regelkarten, indem Sie lernen, wie Sie Streuung durch Ausnahmebedingungen bei nicht normalverteilten Daten korrekt identifizieren.

    Sie entwickeln die erforderlichen Kenntnisse, um erfolgreich grafische Methoden und statistische Tests zum Erkennen von nicht normalverteilten Daten durchzuführen und eine geeignete Verteilung oder Transformation für die Analyse auszuwählen. Sie lernen die Auswirkungen einer unzureichenden Auflösung der Messdaten und eines ungeeigneten Stichprobenumfangs auf den Test auf Normalverteilung kennen.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Wahrscheinlichkeitsnetze
    • Tests auf Normalverteilung
    • Prozessfähigkeitsanalyse für nicht normalverteilte Daten
    • Box-Cox- und Johnson-Transformationen
    • Prozessfähigkeitsanalyse für mehrere Variablen
    • Toleranzintervalle
    • Einzelwertkarten
    • Analyse mehrerer Ausfallursachen

    Voraussetzungen:

    „Grundlagen von Minitab“ und „Statistische Qualitätsanalyse“

  • Grundlagen von Minitab für die Qualität von Dienstleistungen

    Dienstleistungen

    In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die Erstellung statistischer Modelle aufdecken und beschreiben.

    In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in Geschäfts-, Finanz- und Dienstleistungsprozessen eingesetzt werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Importieren und Formatieren von Daten
    • Balkendiagramme
    • Histogramme
    • Boxplots
    • Pareto-Diagramme
    • Streudiagramme
    • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
    • Maße für Lage und Streuung
    • t-Tests
    • Tests von Anteilen
    • Tests auf gleiche Varianzen
    • Trennschärfe und Stichprobenumfang
    • Korrelation
    • Einfache lineare und multiple Regression
    • Einfache ANOVA

    Voraussetzungen:

    Keine. Dieser Kurs ist Voraussetzung für alle anderen allgemeinen Minitab-Kurse zur Qualität von Dienstleistungen.

    Optionales Thema für Vor-Ort-Schulungen:

    Nichtparametrische Tests

  • Statistische Qualitätsanalyse für die Qualität von Dienstleistungen

    Dienstleistungen

    Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Ihre Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Ihre Prozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie entwickeln die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten eingesetzt werden. Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen.

    Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Vermittlung von Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf die Dienstleistungsbranche.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Prüferübereinstimmung bei binären, nominalen und ordinalen Daten
    • Kappa und Kendall-Koeffizient
    • Messsystemanalyse
    • Regelkarten für Variablen und attributive Daten
    • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab für die Qualität von Dienstleistungen

  • Statistische Modelle für die Qualität von Dienstleistungen

    Dienstleistungen

    Erweitern Sie Ihre Kenntnisse zu statistischen Standardwerkzeugen, indem Sie Daten analysieren, die aus der Praxis im Dienstleistungsbereich stammen. Sie vertiefen Ihre Analysekenntnisse durch die Verwendung von Werkzeugen, mit denen die Beziehungen zwischen Variablen untersucht und beschrieben werden. Sie lernen, Merkmale der Daten hinsichtlich Effekt und Auswirkungen der Zeit zu erkennen und zu beschreiben, und erfahren, wie Sie zukünftiges Prozessverhalten prognostizieren.

    Mit grafischen und quantitativen Verfahren beschreiben Sie Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Effekten unterschiedlicher Faktoren auf wichtige Qualitätsmerkmale. Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen von Faktoren auf die Wahrscheinlichkeit ermitteln und quantifizieren, dass ein kritisches Ereignis auftritt.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • ANOVA mit mehreren Variablen
    • Binäre logistische Regression
    • Faktorielle Versuchspläne
    • Zeitreihenwerkzeuge, u. a. exponentielle Glättung
    • Trendanalyse
    • Zerlegung
    • Multiple lineare Regression mit besten Teilmengen und schrittweiser Regression

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab für die Qualität von Dienstleistungen

  • Grundlagen von Minitab für das Gesundheitswesen

    Dienstleistungen

    In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die Erstellung statistischer Modelle aufdecken und beschreiben.

    In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Importieren und Formatieren von Daten
    • Balkendiagramme
    • Histogramme
    • Boxplots
    • Pareto-Diagramme
    • Streudiagramme
    • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
    • Maße für Lage und Streuung
    • t-Tests
    • Tests von Anteilen
    • Tests auf gleiche Varianzen
    • Trennschärfe und Stichprobenumfang
    • Korrelation
    • Einfache lineare und multiple Regression
    • Einfache ANOVA

    Voraussetzungen:

    Keine. Dieser Kurs ist Voraussetzung für alle anderen allgemeinen Minitab-Kurse.

  • Statistische Qualitätsanalyse für das Gesundheitswesen

    Dienstleistungen

    Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Ihre Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Ihre Prozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie entwickeln die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten eingesetzt werden. Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen.

    Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Vermittlung von Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf das Gesundheitswesen.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Prüferübereinstimmung bei binären, nominalen und ordinalen Daten
    • Kappa und Kendall-Koeffizient
    • Messsystemanalyse
    • Variablen, Attribute und Regelkarten für seltene Ereignisse
    • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten

    Voraussetzungen:

    Grundlagen von Minitab

  • Grundlagen der Analyse

    Prädiktive Analysen

    In diesem Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Visualisierungen erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie automatisieren Ihre Minitab-Analyse und sorgen dafür, dass nur minimale Benutzereingaben erforderlich sind, um Zeit zu sparen. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Analysewerkzeug für die jeweilige Situation auswählen und die statistischen Ausgaben interpretieren. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte wie Hypothesentests und Konfidenzintervalle.

    In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in Geschäfts-, Fertigungs- und Finanzprozessen eingesetzt werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Importieren und Formatieren von Daten
    • Exec-Makros
    • Balkendiagramme
    • Histogramme
    • Boxplots
    • Pareto-Diagramme
    • Streudiagramme
    • Maße für Lage und Streuung
    • t-Tests
    • Test auf gleiche Varianzen
    • Trennschärfe und Stichprobenumfang

    Voraussetzungen:

    Keine.

  • Modellierung und Prognose mit Regression

    Prädiktive Analysen

    Dieser Kurs baut auf den im Kurs „Grundlagen der Analyse“ vorgestellten grundlegenden Konzepten der statistischen Analyse auf. Sie erfahren, wie Sie Beziehungen zwischen Variablen mit statistischen Modellierungswerkzeugen untersuchen und beschreiben. Sie untersuchen und beschreiben Merkmale von Daten hinsichtlich Effekt und Auswirkungen der Zeit und prognostizieren zukünftiges Verhalten.

    Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen von Eingabevariablen auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein kritisches Ereignis auftritt, ermitteln und quantifizieren. Anhand von praktischen Beispielen wird veranschaulicht, wie mit Modellierungswerkzeugen wichtige Eingaben und Streuungsquellen in Ihren Daten aufgezeigt werden.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Streudiagramme
    • Korrelation
    • Einfache lineare Regression
    • Zeitreihenwerkzeuge, u. a. exponentielle Glättung
    • Trendanalyse
    • Zerlegung
    • Multiple und schrittweise Regression
    • Binäre logistische Regression
    • Regression mit Validierung

    Voraussetzungen:

    Grundlagen der Analyse

  • Maschinelles Lernen

    Prädiktive Analysen

    Erweitern Sie Ihre analytische Kompetenz, indem Sie Daten von Problemen analysieren, die in vielen Branchen auftreten, um Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen und zu beschreiben. Sie lernen, wie Sie Verfahren des beaufsichtigten maschinellen Lernens wie CART® anwenden, um Muster in historischen Daten zu analysieren und dadurch bessere Einblicke zu gewinnen, potenzielle Risiken zu identifizieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und Prognosen zu erstellen.

    Sie verwenden Verfahren des unbeaufsichtigten maschinellen Lernens wie das Clustering, um natürliche Partitionen in den Daten aufzudecken und die Beobachtungen oder Variablen in homogene Gruppen aufzuteilen. Sie reduzieren die Dimensionalität der Daten, indem Sie die ursprünglichen Daten in einen Satz nicht korrelierender Variablen transformieren.

    Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

    • Diskriminanzanalyse
    • Validierung mit einem Testdatensatz
    • Validierung mit K Faltungen
    • CART®-Klassifikation
    • Korrelation
    • CART®-Regression
    • Clusteranalyse
    • Hauptkomponenten

    Voraussetzungen:

    Grundlagen der Analyse sowie Modellierung und Prognose mit Regression

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