Produktzuverlässigkeit

In diesem viertägigen Lehrgang liegt der Schwerpunkt auf grafischen und statistischen Werkzeugen für die Zuverlässigkeit zur Auswertung der Lebensdauer eines Produkts.

Die Teilnehmer erlernen Datenanalyseverfahren zum Durchführen von beschleunigten Lebensdauerprüfungen, zum Bestimmen der Faktoren, die Auswirkungen auf Produktausfälle haben, und zum Erstellen von Garantieprognosen. Anhand von Fallstudien, Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.

Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Zuverlässigkeitstechniker, Wissenschaftler, Garantieanalysten, Prozessingenieure und andere Qualitätsexperten, die die Leistung eines Produkts über einen bestimmten Zeitraum beobachten möchten.

Lehrgang

TAGE 1–2

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Fertigung, der Konstruktion sowie der Forschung und Entwicklung eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Importieren und Formatieren von Daten
  • Balkendiagramme
  • Histogramme
  • Boxplots
  • Pareto-Diagramme
  • Streudiagramme
  • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
  • Maße für Lage und Streuung
  • t-Tests
  • Tests von Anteilen
  • Tests auf gleiche Varianzen
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Korrelation
  • Einfache lineare und multiple Regression
  • Einfache ANOVA
  • ANOVA mit mehreren Variablen
Schaubild Eins zum Verbessern von Produktionsprozessen
Wechselwirkungsdiagramm für PntWear – Datenmittelwerte

TAG 3

Bestimmen Sie die Lebensdauermerkmale eines Produkts mit grafischen und quantitativen Analysemethoden. Sie untersuchen Fallstudien mit zensierten und unzensierten Daten und lernen so, wie Sie eine Vielzahl von Datenstrukturen richtig bearbeiten, die bei der Analyse der Zuverlässigkeit häufig auftreten.

Sie untersuchen die üblichen Verteilungen für die Modellierung von Ausfallraten und entwickeln die zum Auswählen dieser Modelle erforderlichen Kenntnisse.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
  • Testpläne für Schätzungen und Nachweise
  • Wachstumskurven
  • Mehrere Ausfallursachen
  • Garantieprognosen
  • Weibayes-Analyse
Einführung in die Zuverlässigkeit

TAG 4

Untersuchen und beschreiben Sie die Auswirkungen der erklärenden Variablen auf die Produktlebensdauer. Sie bestimmen die Effekte der Faktoren und Kovariaten auf den Produktausfall und das Ausfallrisiko für eine Grundgesamtheit von Produkten. Sie lernen, wie Sie Schätzwerte für die Zuverlässigkeit bei Produkten mit hoher Zuverlässigkeit in angemessener Zeit ermitteln und wie Sie herausfinden, wann diese Komponenten wahrscheinlich ausfallen werden.

Sie legen geeignete Stichprobenumfänge fest, weisen den Stressstufen für einen Test für beschleunigte Lebensdauer Einheiten zu und bestimmen die Auswirkungen einer Stressvariablen auf die Ausfallwahrscheinlichkeit. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung der richtigen Wahrscheinlichkeitsmodelle zum Prognostizieren wichtiger Lebensdauermerkmale Ihrer Produkte in der Praxis gelegt.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Probit-Analyse
  • Regression mit Lebensdauerdaten
  • Beschleunigte Lebensdauerprüfung und Testpläne
Einführung in die Zuverlässigkeit

TAG 5 – Optional

Minitab-Schulungen bilden die Grundlage für effiziente Datenanalysen mithilfe von Statistik. Die Beispiele umfassen Szenarien aus der Praxis zum Erlernen der Werkzeuge, während die Übungen Gelegenheit zur praktischen Anwendung bieten. Machen Sie Ihre Bildungsreise zu einem immersiven Erlebnis, indem Sie die Schulung mit Ihren Unternehmensdaten anreichern. Dies gibt den Teilnehmenden die Möglichkeit, sich direkt auf ihre spezifischen Anwendungsfälle zu beziehen.

Der Workshop konzentriert sich darauf, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen, die auf der praktischen Anwendung von Statistikwerkzeugen auf Ihre Unternehmensprojekte basieren, wobei Ihre eigenen Daten genutzt werden.

Die Themen basieren auf den spezifischen Kundendaten, die in den Workshop eingebracht werden.