Schulungen Für Die Medizintechnik

Die Reihe zu Medizintechnik richtet sich an Experten im Bereich medizinische Geräte. Die Beispiele in den Kursunterlagen enthalten Metriken wie Bruchfestigkeit, Durchmesser, Partikelgröße, Unzulänglichkeiten und Feuchtigkeit.

Die Teilnehmer erfahren, wie sie mit Hilfe von Datenanalyseverfahren Streuung und Fehler ermitteln, die Nutzungsdauer eines Produkts bestimmen, beurteilen, ob ein Prozess Kundenspezifikationen erfüllen kann, und die Stabilität eines validierten Prozesses überwachen. Anhand von Fallstudien, Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.

 

Der Kurs richtet sich in erster Linie an Prozessingenieure, Mitglieder in R&D-Teams und andere Qualitätsexperten, die erfahren möchten, wie sie statistische Werkzeuge auf Prozesse der Medizintechnik anwenden.

Learning Track

TAGE 1 - 2

Grundlagen von Minitab für die Medizintechnik

In diesem zweitägigen Grundkurs lernen Sie, wie Sie mit Minitab effizient Daten analysieren. Mit Minitab können Sie Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, überzeugende Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. In diesem Kurs analysieren Sie eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis im Bereich der Medizintechnik, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Medizintechnik eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Importieren und Formatieren von Daten 
  • Balkendiagramme 
  • Histogramme 
  • Boxplots 
  • Pareto-Diagramme 
  • Streudiagramme 
  • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse 
  • Maße für Lage und Streuung 
  • t-Tests 
  • Tests von Anteilen 
  • Tests auf gleiche Varianzen 
  • Äquivalenztests 
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang 
  • Korrelation 
  • Einfache lineare und multiple Regression 
  • Einfache ANOVA 
  • ANOVA mit mehreren Variablen

Voraussetzungen: Keine

TAGE 3

Statistische Qualität für die Medizintechnik

In diesem Kurs erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Prozesse in der Medizintechnik zu verbessern und zu kontrollieren. Sie lernen zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten für Ihre eigenen Prozesse verwendet werden. Darüber hinaus erfahren Sie, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu validieren.

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Prozesse in der Medizintechnik.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Messsystemanalyse 
  • Zerstörende Prüfungen 
  • Linearität und systematische Messabweichung 
  • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten 
  • Regelkarten für Variablen und attributive Daten 
  • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten 
  • Annahmestichprobenprüfung 
Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab für die Medizintechnik
gate report
I MR chart of Fill Weight

TAGE 4

Faktorielle Versuchspläne für die Medizintechnik

Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. In diesem Kurs werden anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis im Bereich der Medizintechnik die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie erwerben die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten korrekt zu analysieren und so Versuchsziele effektiv zu erreichen.

Mit den anpassbaren grafischen Darstellungen von Minitab können Sie Daten interpretieren und die Ergebnisse dann kommunizieren, um Produkte und Prozesse zu optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen zu ermitteln, die Prozessstreuung zu reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Versuchsplanung für faktorielle Experimente 
  • Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte 
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang 
  • Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme 
  • Zentralpunkte 
  • Überlagerte Konturdiagramme
  • Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab für die Medizintechnik