Verbessern von Fertigungsprozessen 

Dieser beliebte viertägige Lehrgang vermittelt den Teilnehmern die Datenanalyseverfahren, mit denen sie Produkte und Prozesse in der Fertigung verbessern können.

Dieser Lehrgang ist das beliebteste Angebot für die Fertigung und stellt die Grundlage für eine effektive Analyse und Verbesserung von Produkten und Prozessen dar. Den Teilnehmern wird eine breite Vielfalt von grafischen und statistischen Werkzeugen vorgestellt, mit denen beurteilt werden kann, ob die Ergebnisse den Zielen entsprechen, und mit denen die Beziehungen zwischen den Variablen untersucht und Fehlerraten minimiert werden können. In den Beispielen wird mit Metriken wie Durchmesser, Druck und Härte gearbeitet. Anhand von Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.

 

Dieser Kurs richtet sich an Mitglieder in Qualitätsteams, Leiter und Mitarbeiter von Prozessverbesserungsinitiativen wie Lean Six Sigma sowie Fertigungsexperten, die Prozessverbesserungen in ihrem Unternehmen umsetzen möchten.

TAGE 1-2

Dieser Lehrgang ist das beliebteste Angebot für die Fertigung und stellt die Grundlage für eine effektive Analyse und Verbesserung von Produkten und Prozessen dar. Den Teilnehmern wird eine breite Vielfalt von grafischen und statistischen Werkzeugen vorgestellt, mit denen beurteilt werden kann, ob die Ergebnisse den Zielen entsprechen, und mit denen die Beziehungen zwischen den Variablen untersucht und Fehlerraten minimiert werden können. In den Beispielen wird mit Metriken wie Durchmesser, Druck und Härte gearbeitet. Anhand von Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.

Dieser Kurs richtet sich an Mitglieder in Qualitätsteams, Leiter und Mitarbeiter von Prozessverbesserungsinitiativen wie Lean Six Sigma sowie Fertigungsexperten, die Prozessverbesserungen in ihrem Unternehmen umsetzen möchten.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Importieren und Formatieren von Daten
  • Balkendiagramme
  • Histogramme
  • Boxplots
  • Pareto-Diagramme
  • Streudiagramme
  • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
  • Maße für Lage und Streuung
  • t-Tests
  • Tests von Anteilen
  • Tests auf gleiche Varianzen
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Korrelation
  • Einfache lineare und multiple Regression
  • Einfache ANOVA
  • ANOVA mit mehreren Variablen
Summary Report for SupplrA
Interaction Plot for PntWear - Data Means

TAG 3

Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme in der Fertigung und Konstruktion erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Fertigungsprozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie entwickeln die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten für Ihre eigenen Prozesse eingesetzt werden.

Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Fertigungsprozesse.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Messsystemanalyse
  • Zerstörende Prüfungen
  • Linearität und systematische Messabweichung
  • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
  • Regelkarten für Variablen und attributive Daten
  • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten
Process Capability Sixpack Report for Thickness

TAG 4

Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab verschiedene vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie entwickeln die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

Mit den anpassbaren und leistungsfähigen grafischen Darstellungen von Minitab können Sie Versuchsergebnisse interpretieren und kommunizieren, um Produkte und Prozesse zu optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen zu ermitteln, die Prozessstreuung zu reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Versuchsplanung für faktorielle Experimente
  • Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
  • Zentralpunkte
  • Überlagerte Konturdiagramme
  • Optimierung mehrerer Zielgrößen
Contour Plot of Residue vs Time, Temp