Verbessern von Unternehmensprozessen

In diesem beliebten viertägigen Lehrgang werden den Teilnehmern verschiedenste Werkzeuge an die Hand gegeben, mit denen sie Daten im Finanzbereich und ähnlichen Branchen effektiv analysieren können.

Dieser Lehrgang ist das beliebteste Angebot für den Dienstleistungsbereich und stellt die Grundlage für eine effektive Analyse von Daten im Finanzbereich und ähnlichen Branchen dar. Den Teilnehmern wird eine breite Vielfalt von Datenanalysen vorgestellt, u. a. grafische und statistische Verfahren, mit denen beurteilt werden kann, ob die Prozesse den Zielen entsprechen, und mit denen die Beziehungen zwischen den Variablen untersucht und Fehlerraten minimiert werden können. In den Beispielen wird mit Metriken wie Zeit, Bewertungen und Umsatz gearbeitet. Anhand von Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt. 

Dieser Kurs richtet sich an alle Mitarbeiter in Dienstleistungsorganisationen, die leistungsstarke prädiktive Analysen nutzen möchten, um Probleme zu lösen. Der Kurs ist beliebt bei Businessanalysten, Mitgliedern in Problemlösungsteams, Leitern und Mitarbeitern von Prozessverbesserungsinitiativen wie Lean Six Sigma oder Operational Excellence, Marketinganalysten sowie Fachleuten, die Prozessverbesserungen in ihrem Dienstleistungsunternehmen umsetzen möchten. 

Lehrgang

TAGE 1–2

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die Erstellung statistischer Modelle aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in Geschäfts-, Finanz- und Dienstleistungsprozessen eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Importieren und Formatieren von Daten
  • Balkendiagramme
  • Histogramme
  • Boxplots
  • Pareto-Diagramme
  • Streudiagramme
  • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
  • Maße für Lage und Streuung
  • t-Tests
  • Tests von Anteilen
  • Tests auf gleiche Varianzen
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Korrelation
  • Einfache lineare und multiple Regression
  • Einfache ANOVA
Graph One for Improving Manufacturing Processes
Interaction Plot for PntWear - Data Means

TAG 3

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse zu statistischen Standardwerkzeugen, indem Sie Daten analysieren, die aus der Praxis im Dienstleistungsbereich stammen. Sie vertiefen Ihre Analysekenntnisse durch die Verwendung von Werkzeugen, mit denen die Beziehungen zwischen Variablen untersucht und beschrieben werden. Sie lernen, Merkmale der Daten hinsichtlich Effekt und Auswirkungen der Zeit zu erkennen und zu beschreiben, und erfahren, wie Sie zukünftiges Prozessverhalten prognostizieren.

Mit grafischen und quantitativen Verfahren beschreiben Sie Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Effekten unterschiedlicher Faktoren auf wichtige Qualitätsmerkmale. Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen von Faktoren auf die Wahrscheinlichkeit ermitteln und quantifizieren, dass ein kritisches Ereignis auftritt.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • ANOVA mit mehreren Variablen
  • Binäre logistische Regression
  • Faktorielle Versuchspläne
  • Zeitreihenwerkzeuge, u. a. exponentielle Glättung
  • Trendanalyse
  • Zerlegung
  • Multiple lineare Regression mit besten Teilmengen und schrittweiser Regression
Process Capability Sixpack Report for Thickness

TAG  4

Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Ihre Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Ihre Prozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie entwickeln die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten eingesetzt werden. Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen.

Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Vermittlung von Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf die Dienstleistungsbranche.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Prüferübereinstimmung bei binären, nominalen und ordinalen Daten
  • Kappa und Kendall-Koeffizient
  • Messsystemanalyse
  • Regelkarten für Variablen und attributive Daten
  • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten
Contour Plot of Residue vs Time, Temp