Gesundheitswesen

Dieser dreitägige Lehrgang bietet den Teilnehmern ein umfassendes Toolkit für die effektive Datenanalyse im Gesundheitswesen mit Schwerpunkt auf bewährten Qualitätsmethoden für fundierte Entscheidungen.

Die Teilnehmer erlernen Datenanalyseverfahren, mit denen beurteilt werden kann, ob Prozesse im Gesundheitsbereich den Zielen entsprechen. Außerdem untersuchen sie die Beziehungen zwischen Variablen und ermitteln, wie Fehler minimiert werden können. Dabei wird mit Metriken wie Zyklusdauer, wiederholten Krankenhauseinweisungen, Bewertungen und Umsatz gearbeitet. Anhand von Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.

 

Der Kurs richtet sich an Experten in der Krankenhausleitung, Qualitätsteams von Organisationen im Gesundheitswesen, Kundendienstteams, Problemlösungsteams, Leiter und Mitarbeiter von Prozessverbesserungsinitiativen, mit denen die Streuung bei der Versorgung von Patienten reduziert werden soll, sowie Fachkräfte, die Prozessverbesserungen zur Optimierung der Situation von Patienten im Gesundheitswesen umsetzen möchten.

Lehrgang

TAGE  1-2

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die Erstellung statistischer Modelle aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

 

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Importieren und Formatieren von Daten
  • Balkendiagramme
  • Histogramme
  • Boxplots
  • Pareto-Diagramme
  • Streudiagramme
  • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
  • Maße für Lage und Streuung
  • t-Tests
  • Tests von Anteilen
  • Tests auf gleiche Varianzen
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Korrelation
  • Einfache lineare und multiple Regression
  • Einfache ANOVA

Voraussetzungen: Keine

Individual value plot
Fitted Line Plot

TAG 3

Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Ihre Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Ihre Prozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie entwickeln die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten eingesetzt werden. Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen.

Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Vermittlung von Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf das Gesundheitswesen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Prüferübereinstimmung bei binären, nominalen und ordinalen Daten
  • Kappa und Kendall-Koeffizient
  • Messsystemanalyse
  • Variablen, Attribute und Regelkarten für seltene Ereignisse
  • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab für das Gesundheitswesen

Statistical Modeling