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Random Forests

Random Forests® von Breiman und Cutler

Bei dem Random Forests®-Modellierungsmodul handelt es sich um eine Sammlung von vielen CART®-Bäumen, die beim Erstellen nicht voneinander beeinflusst werden. Die Summe der Prognosen aus den Entscheidungsbäumen bestimmt die Gesamtprognose des Entscheidungswalds.

Die Stärken von Random Forests liegen im Erkennen von Ausreißern und Anomalien in Daten, dem Anzeigen von Nähe-Clustern, Prognostizieren von zukünftigen Ergebnissen, Ermitteln von wichtigen Einflusswerten, Erkennen von Datenmustern, Ersetzen von fehlenden Werten durch Imputation und Bereitstellen von aussagekräftigen Grafiken.

Random Forests

Clustern und Segmentieren:

Viele der vom Random Forests-Modellierungsmodul ermöglichten Einblicke werden durch Methoden generiert, die nach dem Erstellen der Bäume angewendet werden. Neue Technologien identifizieren Cluster oder Segmente in den Daten, und neue Methoden bewerten die Wichtigkeit der Variablen. Die Methode wurde von Leo Breiman und Adele Cutler von der University of California in Berkeley entwickelt und ist exklusiv für Minitab lizenziert.

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Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen
die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.

Salford Predictive Modeler® 8
Die integrierte Softwaresuite für das maschinelle Lernen von Minitab

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CART®

Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.

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Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.

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Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.

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TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.

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Programm für Universitäten

Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.

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Automatisierung

Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.

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