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Klassifikations- und Regressionsbäume in CART®

Bei dem CART®-Modellierungsmodul des Salford Predictive Modeler handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde. CART ist eines der wichtigsten Werkzeuge für das moderne Data Mining.

Es wurde häufig versucht, die CART-Methode zu kopieren – Genauigkeit, Leistung, Funktionsumfang, integrierte Automatisierung und Benutzerfreundlichkeit blieben aber immer unerreicht. Das CART-Modell ist für technische und nicht technische Anwender konzipiert und kann schnell wichtige Beziehungen zwischen Daten aufzeigen, die mit anderen Analysewerkzeugen verborgen bleiben.

cartScreens

Proprietärer Code:

Technisch basiert die CART-Methode auf der wegweisenden mathematischen Theorie, die 1984 von vier weltbekannten Statistikern an der Stanford University und der University of California in Berkeley vorgestellt wurde. Das CART-Modellierungsmodul, die Implementierung von Bäumen für die Klassifikation und Regression in SPM, ist die einzige Software für Entscheidungsbäume, bei der der ursprüngliche, proprietäre Code verwendet wird.

Schnell und vielseitig:

Patentierte Erweiterungen für das CART-Modellierungsmodul wurden speziell im Hinblick darauf konzipiert, die Ergebnisse für Marktforschung und Webanalysen zu optimieren. Das CART-Modellierungsmodul unterstützt eine schnelle Durchführung, so dass mit Modellen des Salford Predictive Modeler Echtzeitprognosen und -bewertungen auf der Grundlage von sehr großen Datenmengen möglich sind. Im Laufe der Zeit hat sich das CART-Modellierungsmodul als einer der beliebtesten und benutzerfreundlichsten Algorithmen für Analytiker etabliert und dient außerdem als Grundlage für viele moderne Data Mining-Ansätze, die Bagging und Boosting nutzen.

UNSER UNTERNEHMEN

Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen
die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.

Salford Predictive Modeler® 8
Die integrierte Softwaresuite für das maschinelle Lernen von Minitab

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CART®

Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.

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Random Forests®

Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.

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MARS®

Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.

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TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.

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Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.

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Automatisierung

Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.

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