Datenanalyse und Prozessmanagement für Qualität in der Produktion

FALLSTUDIEN

Perfekte Produkte durch kontinuierliche Verbesserungen
bei Qualität, Haltbarkeit und Innovation

Crayola konnte Einsparungen erzielen und gleichzeitig die Produktqualität und -zuverlässigkeit steigern

Crayola geht davon aus, dass sie alles, was sie tun, auch noch besser machen können, und so arbeitet das Unternehmen mit Engagement und der statistischen Analyse daran, dass die jährlich produzierten 2,2 Milliarden Wachsmalstifte höchste Anforderungen erfüllen. Erfahren Sie, wie ihre ersten Six Sigma-Projekte zu Einsparungen von mehr als 1,5 Millionen US-Dollar führten und das Unternehmen gleichzeitig eine datenorientierte Problemlösungskultur aufbaute.

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Verwendete Produkte:

^TM
Minitab^® Statistical Software

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Dank leistungsfähiger Analysen
Produktfehler ermitteln und Benchmarks für die Qualität festlegen.

Maschinelles Lernen: Der nächste Schritt für die Leistungsoptimierung in der Produktion

Über die Hälfte der Unternehmen, mit denen wir weltweit gesprochen haben, betrachten das maschinelle Lernen als eines der wichtigsten Themen für Unternehmen in den nächsten 2–3 Jahren. Häufig sind sie jedoch unsicher, wie sie dieser Technologie begegnen sollen. Dabei sind Sie vermutlich schon weiter, als Sie denken. Bekannte Machine-Learning-Werkzeuge sind eigentlich nur eine Weiterentwicklung der Modellierungswerkzeuge, die Sie bereits kennen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie direkt in dieses Thema einsteigen können. (60 Minuten)

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Blogartikel zum Thema

Wie können Sie wissen, dass Sie unter verschiedenen Lieferanten, die um Ihre Aufträge konkurrieren, den richtigen auswählen? Wie können Sie sicher sein, dass Sie den Lieferanten mit der besten Qualität beauftragen oder den Anbieter ausschließen, dessen Produkte Ihre Anforderungen nicht erfüllen? In diesem Artikel betrachten wir ein Beispiel dazu, wie eine solche Entscheidung auf der Grundlage von Daten getroffen werden kann.

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Der Schwerpunkt von Lean liegt darauf, den Mehrwert für den Kunden zu maximieren, indem Ausschuss und Fehler eliminiert werden. Mit Lean-Werkzeugen können Sie den Prozess analysieren, Ausschuss ermitteln, Fehler vermeiden und Ihre Maßnahmen dokumentieren.

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FALLSTUDIEN

Erfolgsberichte aus der Praxis

Optimieren der Anlageneffizienz zum Steigern der Produktion

Für Bobcat stand viel auf dem Spiel. Durch eine Steigerung der Leistung beim Laserschneiden konnte die Produktionsgeschwindigkeit erhöht werden, was zu Einsparungen von fast 1 Million US-Dollar bei der Aufstellung von neuen Anlagen führte.

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Ausbildung mit intelligenten Datenanalyseverfahren bei Cummins

Über 12.000 Projekte, Einsparungen in Höhe von über 2 Milliarden US-Dollar und Ausbildung von über 2.700 Mitarbeitern in den Six Sigma-Verfahren, u. a. in statistischer Analyse. Der E-Learning-Kurs Quality Trainer von Minitab ist Teil der Ausbildung von Green Belts, Black Belts und anderen Qualitätsexperten bei Cummins.

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Kostenoptimierung und Aufrechterhalten von Qualitätsstandards mit Hilfe von Datenanalysen

Boston Scientific konnte bei der Produktion von Kathetern den Genehmigungsprozess durch Behörden verkürzen und gleichzeitig die Sicherheitsstandards erfüllen.

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UNSERE KUNDEN

Seit über 40 Jahren vertrauen Unternehmen auf der ganzen Welt auf Minitab-Software, um ihre Daten zu analysieren und ihre Qualitätsverbesserungsprojekte zu planen und zu verwalten.

Die Automobilindustrie durchlebt gerade einen enormen Wandel. Denken Sie nur an autonome Fahrzeuge, Mobilitätslösungen oder Elektroautos. Die Definition von Qualität in der Automobilindustrie wird sich vollkommen ändern – und Minitab wird uns dabei unterstützen, große Datensätze zu analysieren und so die geforderte Qualität für unsere Kunden zu liefern.

– Scott Sterbenz, Six Sigma Master Black Belt, Ford Motor Company

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Trends erkennen, Probleme lösen und wertvolle Einblicke in Daten erhalten.

Datentransformation

Datenzugriff, Automatisierung und Governance für umfassende Einblicke

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Datenanalyse

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mit prädiktiver Analyse

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Maschinelles Lernen

Software für maschinelles Lernen
und prädiktive Analysen

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starten, nachverfolgen, verwalten und durchführen

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Überwachen, reagieren und
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Crayola konnte Einsparungen erzielen und gleichzeitig die Produktqualität und -zuverlässigkeit steigern

Crayola konnte Einsparungen erzielen und gleichzeitig die Produktqualität und -zuverlässigkeit steigern

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Maschinelles Lernen: Der nächste Schritt für die Leistungsoptimierung in der Produktion

Maschinelles Lernen: Der nächste Schritt für die Leistungsoptimierung in der Produktion

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Salford Predictive Modeler^®

Minitab hilft Ihnen dabei, wertvolle Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen.

Blogartikel zum Thema

Für welchen Lieferanten entscheiden Sie sich? Die Antwort liegt in den Daten.

Effizienz von Prozessen steigern: 5 wichtige Lean-Werkzeuge