Datenanalyse und Qualitätsprozessmanagement für Organisationen im Bereich Energie und Ressourcen

Wenn wir mit einer komplexen Aufgabe konfrontiert sind, neigen wir intuitiv dazu, unterschiedliche Lösungen auszuprobieren, die uns dazu einfallen. Wenn sich herausstellt, dass eine Lösung nicht funktioniert, suchen wir nach einer weiteren Möglichkeit, um diese auszuprobieren usw. Dies bezeichnen wir als „Ansatz mit jeweils einem Faktor“. Warum ist es aber besser, eine Versuchsplanung (DOE) durchzuführen, anstatt jeweils nur einen Faktor zu ändern? Und welche Vorteile bietet ein Versuchsplan?

Wenn Sie mit der Qualitätsverbesserung zu tun haben, werden Sie von der Versuchsplanung (DOE) zumindest schon einmal gehört haben. Sie wissen vermutlich, dass dies der effektivste Weg ist, um Prozesse zu optimieren. Doch häufig wirkt die Versuchsplanung einschüchternd, insbesondere für Anwender, die nicht regelmäßig damit arbeiten. Wie wählen Sie einen geeigneten Versuchsplan aus und stellen sicher, dass Sie die richtige Anzahl von Faktoren und Stufen verwenden? Und wie legen Sie nach dem Erfassen der Daten das richtige Modell für die Analyse fest?