Eduardo Santiago

Eduardo Santiago, Especialista en Entrenamiento

Eduardo Santiago cuenta con experiencia en el área de mejoramiento de calidad como instructor en el área de Ingeniería de Calidad en el que ha impartido cursos sobre Gráficas de Control y herramientas básicas de calidad.

Eduardo se incorporó al equipo de soporte técnico de Minitab en el 2006, departamento en el cual ha tenido la oportunidad de asistir a usuarios de Minitab en cuestiones técnicas, trabajando con ellos en la identificación y resolución de problemas estadísticos, así como en la selección de los métodos necesarios para realizar un mejor análisis. Otra de sus responsabilidades es la de proveer entrenamiento interno en la empresa, actividad que inició al poco tiempo de haber empezado a trabajar para la compañía.

Eduardo obtuvo su licenciatura en Ingeniería Industrial en CETYS Universidad, una de las instituciones académicas de mayor renombre en el noroeste de México, y su maestría en Ingeniería Industrial con concentración en Ingeniería de Calidad de la Universidad Estatal de Pensilvania en Estados Unidos. Entre otras certificaciones, cuenta con la certificación como Green Belt y trabajó durante tres años como consultor para empresas como Plantronics, RCA Display, URBI y Markofoam.

Antes de trabajar como consultor, Eduardo trabajó como instructor de Matemáticas, Estadística, Química y Física durante cinco años. Eduardo también cuenta con experiencia como instructor de clases a nivel universitario, entre las cuales cabe mencionar Ingeniería Económica y Probabilidad & Estadística.

Ahora Eduardo combina su pasión por la enseñanza y experiencia en el mejoramiento de calidad para ayudar a otros a obtener el beneficio máximo del software de estadística Minitab. “Mi estilo de entrenamiento es dinámico y se centra en el que aprende,” comenta Eduardo. “Mi meta es asegurar que los participantes entiendan el material para que puedan aplicar Minitab como una herramienta de solución de problemas en su trabajo”.

Actualmente el Ing. Eduardo Santiago se encuentra por terminar un Doctorado en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones de Penn State, con especialidad en Estadística. Su disertación doctoral se enfoca en el uso del diseño experimental restringido por el número de corridas para situaciones donde la experimentación es extremadamente cara.