Guide : Sélection des cours
Vous souhaitez tirer pleinement profit de votre formation Minitab, mais ne savez pas comment sélectionner les cours qui répondent à vos besoins. Nous avons élaboré ce guide pratique pour faciliter votre choix.
Tenir compte de son expérience
Comprendre l'importance des pré-requis
Comparer les cours pour données industrielles aux cours pour données transactionnelles
Pour participer efficacement à nos stages, vous devez savoir utiliser une souris et naviguer avec facilité au sein d'un environnement Windows. Si votre expérience informatique est limitée, vous souhaiterez peut-être suivre un stage Windows avant de prendre part à notre formation.
De plus, même si nous ne nous attendons pas à ce que vous soyez un statisticien, nous supposons que vous avez une certaine expérience des concepts statistiques élémentaires. Nos formateurs approfondiront et développeront ces concepts à l'aide d'exemples concrets apparentés à votre profession, mais leur but n'est pas de les enseigner.
Si un stage recommande des cours en préalable, cela signifie que le stage développera les concepts abordés lors de ces cours requis et vous devez absolument les maîtriser. Si vous hésitez à suivre un cours indiqué comme pré-requis au vu de votre expérience, sachez que de nombreux participants ont déclaré avoir appris de nouvelles techniques en suivant nos cours élémentaires, même s'ils utilisaient Minitab depuis des années.
Si vous estimez bénéficier des compétences nécessaires pour sauter un cours préalable, contactez-nous, nous vous aiderons à évaluer si ce cours peut vous être profitable. La décision finale vous appartient, mais n'oubliez pas que nos formateurs ne peuvent pas interrompre un cours pour répondre à des questions sur des concepts statistiques déjà abordés.
Pour choisir, vous devrez tout d'abord prendre en compte la profession que vous exercez. Bien que nous présentions des techniques statistiques similaires dans les deux types de stages, nous utilisons des exemples considérablement différents.
Les participants qui analysent des données dans des environnements tels que l'industrie automobile, les usines de produits chimiques, et entreprises similaires, tireront davantage profit des cours pour données industrielles. Certaines des mesures utilisées dans les exemples de ces stages comprennent le diamètre, la pression et la dureté. Ford Motor Company, Avery Dennison et Daimler-Chrysler figurent parmi les entreprises ayant demandé une formation Minitab avec des exemples de processus industriels.
Pour les clients qui veulent se familiariser à l'analyse de données avec Minitab dans les services Marketing, Ressources Humaines, Juridique, Commercial/Ventes ou dans des entreprises du secteur tertiaire, les cours pour données transactionnelles sont mieux adaptés car les problématiques traitées seront comparables aux situations rencontrées sur le terrain. Les exemples des manuels utilisent des mesures telles que le temps, l'indice de satisfaction, les prévisions, l'analyse de risque ou le chiffre d'affaires. Air France Industries, RCI Banque, Ingram Micro ont choisi ces cours sur la qualité de service.
Pour les personnes qui travaillent dans les services Qualité, Méthodes, Procédés et Production les modules de formation "Introduction à Minitab", "Statistiques de base" et "Analyse statistique de la qualité" sont susceptibles de convenir.
Pour les personnes qui travaillent dans les bureaux d'études et le service Recherche et Développement, les modules de formation "Introduction à Minitab", "Statistiques de base", "Plans d'expériences factoriels", "Plans de surface de réponse", "Plans d'expériences appliqués" et "Plans de mélange". Les cours "Introduction à Minitab", "Statistiques de base", "Plans d'expériences factoriels" sont les cours d'initiation à Minitab et aux plans d'expériences et les cours "Plans de surface de réponse", "Plans d'expériences appliqués" et "Plans de mélange" sont des cours d'approfondissement.
Vous avez des questions ou souhaitez obtenir de plus amples informations ? Contactez l'équipe formation de Minitab.