Minitab
 

Description des cours pour données industrielles

Les cours peuvent être dispensés en français ou anglais, certains manuels peuvent n'être disponibles qu'en anglais.

Certains cours nécessitent des pré-requis.

Introduction à Minitab

Durée : 1 jour à 1 jour et demi

  • Réduisez le temps requis pour une analyse statistique en apprenant naviguer rapidement dans les fenêtres Minitab et structurer correctement les données.
  • Apprenez à utiliser et interpréter les graphiques Minitab, dont histogrammes, diagrammes, boîtes à moustaches, cartes barres, graphiques des intervalles et graphiques de séries chronologiques.
  • Evaluez la normalité de vos données en utilisant des graphiques et statistiques de base, comme les mesures du centre et de dispersion, et intervalles de confiance.
  • Personnalisez vos graphiques en manipulant des attributs, en ajoutant par exemple des titres et modifiant l'apparence de vos textes et symboles.

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Statistiques de base avec Minitab

Durée : 1 jour à 1 jour et demi

  • Améliorez vos compétences d'analyse graphique en utilisant les puissants outils statistiques de Minitab.
  • Déterminez l'effectif d'échantillon approprié pour garantir la fiabilité des résultats d'analyse.
  • Explorez les relations potentielles entre des variables en utilisant des graphiques de corrélation, de régression et de matrice.
  • Utilisez des tests t, ANOVA, et des tests de variance pour prouver la modification ou l'amélioration d'un procédé.
  • L'accent est placé sur la prise de bonnes décisions commerciales d'après l'application pratique des statistiques.
Pré-requis : Introduction à Minitab.

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Analyse statistique de la qualité avec Minitab

Durée : 1 jour à 1 jour et demi

  • Evaluez les systèmes de mesure (R&R de l'instrumentation, linéarité, et stabilité), l'aptitude d'un procédé (pour des données normales, non-normales et binomiales) et la stabilité d'un procédé (cartes de contrôle de variables et d'attributs).
  • Parmi les exemples concrets figurent des applications d'amélioration d'un procédé et de sélection d'estimations de variation appropriées (variation / tolérance d'un procédé; méthode d'étendues / écart-type à l'intérieur des sous-groupes, entre les sous-groupes, et performances globales).
Pré-requis : Introduction à Minitab et Statistiques de base avec Minitab.

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Plans factoriels avec Minitab

Durée : 1 jour à 1 jour et demi

  • Générez et analysez des plans factoriels complets et fractionnaires en utilisant l'interface DOE intuitive de Minitab.
  • Apprenez à interpréter les diagrammes de Pareto, graphiques de normalité des effets, graphiques en cube, graphiques des effets principaux et diagrammes des interactions en association avec des résultats statistiques tabulés et l'optimisation des réponses.
  • Choisissez des paramètres qui optimisent une ou plusieurs rponses ou déterminez la direction des nouvelles expérimentations.
Pré-requis : Introduction à Minitab et Statistiques de base avec Minitab.

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Plans de surface de réponse avec Minitab

Durée : 1 jour

  • Dépassez le simple cadre des plans factoriels 2k pour inclure des plans composites centrés et des plans de Box-Behnken.
  • Créez, analysez, et représentez graphiquement ces plans à l'aide d'exemples détaillés.
  • Evaluez l'impact de la courbure, des points centraux et des effets quadratiques sur votre plan.
  • Apprenez àexpérimenter séquentiellement en commençant par un plan factoriel, en suivant le chemin ascendant le plus raide pour choisir les paramètres en vue d'autres expérimentations, puis en utilisant un plan de surface de réponse pour modéliser la surface autour de la réponse optimum.
  • Choisissez des paramètres qui optimisent une ou plusieurs réponses en utilisant des diagrammes de surface, graphiques de contour et l'optimisation des réponses.
Pré-requis : Introduction à l'analyse graphique, Statistiques de base et Plans factoriels avec Minitab.

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Plans d'expérience appliqués avec Minitab

Durée : 1 à 2 jours

  • Apprenez à résoudre les problèmes courants de plans d'expériences lorsque les techniques d'analyse et de plan factoriel ou de surface de réponse classiques ne conviennent pas ou sont impossibles en raison de la nature de la variable de réponse ou du procédé de collecte de données.
  • Analysez des plans d'expériences avec des données manquantes. Concevez et analysez des plans d'expériences avec un facteur difficile à modifier.
  • Prenez en compte les variables (covariables) pouvant affecter la réponse sans pouvoir être contrôlées.
  • Optimisez simultanément une réponse tout en minimisant les coûts du procédé. Intégrez des aspects de l'approche de Taguchi pour rendre un procédé résistant aux facteurs de bruit.
  • Concevez et analysez des plans de Plackett-Burman.
  • Utilisez des plans D-optimaux pour réduire le nombre d'essais dans une expérience.
  • Solutionnez les effets confondus dans un plan factoriel fractionnaire.
Pré-requis : Introduction à Minitab, Statistiques de base, Plans factoriels et Plans de surface de réponse avec Minitab.

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Formulation et Plans de mélange avec Minitab

Durée : 1 jour

  • Concevez et analysez des plans d'expériences de mélange, de variables de procédé de mélange, et de quantité de mélange en utilisant Minitab.
  • Visualisez votre plan au moyen de graphiques du plan du simplexe et déterminez les propriétés de mélange à l'aide de diagrammes de tracé, graphiques de contour et diagrammes de surface.
  • Utilisez l'optimisation des réponses et le graphique de contour superposé de Minitab pour identifier la formulation qui optimise une ou plusieurs réponses.
Pré-requis : Introduction à Minitab, Statistiques de base, Plans factoriels, Plans de surface de réponse et Plans d'expérience appliqués avec Minitab.

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Analyse de la variance et Régression : Sujets avancés avec Minitab

Durée: 1 jour

  • Découvrez les fonctions qui vous permettront une fine analyse des relations entre variables.
  • Isolez les facteurs qui ont une influence sur le procédé et déterminez les sources de variation de vos processus.
  • Exploitez les modèles statistiques pour étudier votre procédé dans différentes situations.
  • Les fonctions enseignées dans ce cours sont la régression multiple, la régression pas à pas, le modèle linéaire généralisé afin de réaliser une analyse de la covariance, les plans emboîtés, les facteurs aléatoires, l'analyse de la variance multivariée (MANOVA) et la régression logistique binaire et nominale.
Pré-requis : Introduction à Minitab et Statistiques de base.

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Analyse de fiabilité avec Minitab

Durée : 1 à 2 jour(s)

  • Utilisez des techniques élémentaires d'analyse de fiabilité pour déterminer la durée de vie d'un produit.
  • Evaluez la fiabilité d'un produit en utilisant des méthodes d'analyse graphique et quantitative.
  • Examinez des études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour explorer les lois de distribution communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance (analyse paramétrique).
  • Les fonctions comprennent diagrammes de probabilité, diagrammes de hasard, diagrammes de survie, percentile et estimation de fiabilité.
  • L'accent est placé sur le choix de la loi de distribution appropriée, l'interprétation des résultats, et l'évaluation de votre confiance dans la prévision de la fiabilité d'un produit.
  • Valorisez votre gamme d'outils en apprenant des techniques non paramétriques pour l'évaluation de la fiabilité.
  • Test accéléré de durée de vie, régression sur la durée de vie, et analyse probit.
Pré-requis : Introduction à Minitab et Statistiques de base avec Minitab.

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Macros avec Minitab

Remarque : Le cours sera dispensé en français avec un manuel en anglais.

Durée : 1 jour

Apprenez à écrire des Macros avec le logiciel Minitab grâce aux exemples pratiques et aux travaux dirigés par le formateur. Gagnez en efficacité en automatisant vos analyses récurrentes et vos tests routiniers. Programmez le logiciel afin qu’il exécute plusieurs commandes simultanément. Facilitez l’exploitation de Minitab en créant des macros qui récupèrent les données de la base de données et réalisent l’analyse pour l’utilisateur. Les participants écriront notamment des macros capables d’importer correctement dans le logiciel Minitab des données de fichiers mal structurés dont les données proviennent d’une collecte de mesures de machine par exemple.

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