• Descriptions des cours

    Créez votre propre programme de formation personnalisé sur site ou à distance en choisissant parmi les cours ci-dessous. La plupart des cours sont intégrés dans les parcours de formation que nous préconisons et sont également proposés sous la forme de séances de formation inter-entreprises.

    Options propres à l'industrie

    Nos sessions de formation sont divisées en deux séries : industrielles ou transactionnelles (Qualité de service). Ces deux thèmes abordent des méthodes statistiques similaires mais les manuels de formation utilisent des exemples industrielles différents. Un de nos cours, Automatiser les analyses dans Minitab, ont un contenu approprié pour les deux séries.

    De nombreux cours nécessitent des pré-requis. Contactez-nous pour que nous puissions vous aider à déterminer si le cours que vous voulez suivre est adapté à votre besoin de formation.

    Production

    Les cours proposés pour données industrielles sont destinés aux secteurs tels que l'automobile, la chimie, la pharmacie, l'agroalimentaire, l'électronique, les équipements industriels, les biens de consommation, etc. Les manuels incluent des exemples exploitant des mesures de diamètre, de pression et de résistance, par exemple.

     
     

    Services

    La série Qualité de service est conçue pour des secteurs tels que la finance, la santé, les services et d'autres secteurs qui exploitent des mesures comme le temps, le taux de défauts et le chiffre d'affaires. Les manuels incluent un nombre plus grand d'exemples d'analyse de données discrètes (dénombrement).

     
  • L'essentiel de Minitab

    Production

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et mise en forme des données
    • cartes barres
    • histogrammes
    • boîtes à moustaches
    • diagramme de Pareto
    • nuages de points
    • tableaux et analyse du Khi deux
    • mesures de la tendance centrale et de variation
    • tests t
    • tests à proportions
    • test de l'égalité des variances
    • puissance et effectif de l'échantillon
    • corrélation
    • régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA à plusieurs variables

    Pré-requis :

    Aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Tests non paramétriques

  • Analyse statistique de la qualité

    Production

    Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

    Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • R&R de l'instrumentation
    • tests destructifs
    • linéarité de l'instrumentation et biais
    • analyse de concordance
    • cartes de contrôle des variables et des attributs
    • analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab

  • Plans factoriels

    Production

    Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience. Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences.

    Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • plan d'expériences factoriel
    • droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
    • puissance et effectif de l'échantillon
    • graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
    • points centraux
    • graphiques de contour superposés
    • optimisation des réponses multiples

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab

  • Modélisation statistique

    Production

    Suite logique du cours L'essentiel de Minitab, ce module vous permet de compléter l’apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique. Découvrez des techniques de modélisation statistique supplémentaires utiles pour déterminer et décrire les relations entre les variables. Les exemples pratiques illustrent les possibilités de la modélisation, notamment la mise en évidence des données-clés et des sources de variation de vos procédés.

    Apprenez à exploiter des modèles statistiques pour comprendre le comportement des processus soumis à des conditions variables. A l’issue de ce cours, vous pourrez mieux comprendre vos processus et concentrer vos efforts sur les actions d'amélioration.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Régression multiple et régression pas à pas
    • régression non linéaire
    • PLS (moindres carrés partiels)
    • GLM avec Covariables
    • emboîtement et facteurs aléatoires
    • MANOVA
    • régression logistique nominale et régression logistique binaire

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab

  • Surface de réponse

    Production

    Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux et rechercher les paramètres de facteurs optimaux.

    Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l'expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d'informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Plan composite centré et plan de Box-Behnken
    • Calculs pour la plus forte inclinaison
    • Graphiques de contour superposés
    • Optimisation des réponses multiples

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab et Plans factoriels

  • Formulation et plans de mélange

    Production

    Découvrez les principes de la conception d'expériences et de l'analyse des résultats pour des procédés donnant lieu au mélange et à la fusion d'ingrédients, comme c'est souvent le cas dans l'industrie chimique et alimentaire et dans le secteur de la boisson. En utilisant l'interface simple de Minitab, créez des expériences visant à étudier et à obtenir des informations cruciales sur les procédés de mélange avec un minimum de ressources expérimentales. Découvrez comment interpréter les résultats graphiques et statistiques pour comprendre les propriétés de fusion d'un mélange et choisir le mélange d'ingrédients nécessaire pour optimiser au moins une caractéristique essentielle du procédé.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Plan en réseaux et plans de mélange centrés
    • Contraintes inférieures et supérieures
    • Plans sous contraintes
    • Pseudo-composantes
    • Diagrammes de tracé de réponse
    • Plans de mélange avec variables de procédé
    • Quantités de mélange

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab et Plans factoriels

  • Plans d'expériences appliqués

    Production

    Découvrez comment gérer des scénarios DOE courants où les techniques d'analyse et de plan de surface de réponse ou de plan factoriel classiques ne sont ni appropriées ni possibles en raison de la nature de la variable de réponse ou du processus de collecte des données. Elaborez des techniques pour les situations expérimentales souvent rencontrées dans la pratique, telles que les données manquantes et les facteurs difficiles à changer. Apprenez à tenir compte des variables (covariables) qui peuvent affecter la réponse mais qui ne peuvent pas être contrôlées dans l'expérience. Etudiez les opportunités de réduction des coûts ou de la variabilité tout en optimisant simultanément une caractéristique de procédé ou de produit essentielle.

    Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel (défaut) se produise.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • ANCOVA
    • plans non équilibrés
    • plans en parcelles divisées
    • optimisation des réponses multiples
    • analyse de la variabilité
    • régression logistique binaire

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab et Plans factoriels

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Plans de Taguchi

  • Introduction à la fiabilité

    Production

    Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d'un produit à l'aide des méthodes d'analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité.

    Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et acquérir les compétences nécessaires pour choisir ces modèles.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique
    • Plans de test d'estimation et de démonstration
    • Courbes de croissance
    • Analyse de plusieurs modes de défaillance
    • Prévisions de garantie
    • Analyse Weibayes

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab

  • Fiabilité avancée

    Production

    Etudiez et décrivez l'impact de variables explicatives sur la durée de vie d'un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d'un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants.

    Définissez les effectifs d'échantillons appropriés et l'affectation d'unités à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminez l'effet d'une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l'utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes sur le terrain.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Analyse Probit
    • Régression sur la durée de vie
    • Test accéléré de durée de vie et Plans de test

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab et Introduction à la fiabilité

  • Rubriques supplémentaires concernant l'analyse statistique de la qualité

    Production

    Suite logique du cours Analyse statistique de la qualité (Production) de Minitab, ce module vous permet de compléter l’apprentissage avec d’autres concepts d'analyse statistique utiles pour améliorer et maîtriser vos processus. Gagnez en compétences dans le domaine de l’évaluation et la fiabilisation des systèmes de mesure exploités par la production ou le développement et l’ingéniérie produit en faisant appel à plusieurs système de mesure et plusieurs sites géographies. Apprenez à étudier un échantillon aléatoire de produit issu d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot. Enrichissez votre connaissance des cartes de contrôle pour gérer des événements rares et des données pondérées en fonction du temps.

    Découvrez comment utiliser les fonctions statistiques importantes d'analyse de capabilité pour vérifier l’état de vos processus vis-à-vis des spécifications internes et de celles du client. Le cours est axé sur les techniques de qualité car elles sont liées aux processus de production.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • R&R de l'instrumentation étendue
    • régression orthogonale
    • intervalles de tolérance
    • plan de contrôle
    • analyse entre/à l'intérieur de
    • cartes de contrôle y compris EWMA, court terme, CUSUM, et événements rares

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab et analyse statistique de la qualité

  • Outils statistiques pour l'industrie pharmaceutique

    Production

    Au cours de ces 4 jours, vous apprendrez à sélectionner et appliquer les tests et représentations graphiques adaptés aux différentes étapes des directives de validation des procédés de la FDA (2011). Découvrez des approches statistiques pertinentes de l'analyse de données grâce au choix de la méthode adaptée à une étape donnée et à l’interprétation correcte des résultats de l’analyse.

    Apprenez à importer des données et à exporter des résultats en toute simplicité. Apprenez les bases de concepts statistiques importants pour déterminer si une moyenne de procédé s'écarte de la cible, si deux moyennes sont sensiblement différentes, et pour démontrer qu'un changement de procédé n'a pas d'impact significatif sur une réponse principale. Obtenez les compétences nécessaires pour évaluer et valider vos systèmes de mesure. Découvrez comment utiliser les fonctions statistiques importantes d'analyse de capabilité pour vérifier le positionnement de vos processus vis-à-vis des spécifications internes et de celles du client. Apprenez à analyser un échantillon aléatoire de produits d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot.

    Apprenez à appliquer les plans d'expériences à l'amélioration des procédés. Apprenez à utiliser l'analyse de stabilité pour déterminer la durée de conservation d'un produit. L'ensemble de ces sujets et des exercices illustrent l'importance de prendre les bonnes décisions à l’aide de l'application pratique des techniques statistiques couramment utilisées dans le secteur pharmaceutique.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage des données
    • cartes barres
    • histogrammes
    • boîtes à moustaches
    • nuages de points
    • détermination de la puissance et de l'effectif de l'échantillon
    • tests t
    • tests d'équivalence
    • tests à proportions
    • intervalles de tolérance
    • variables et cartes de contrôle aux attributs
    • régression
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA à plusieurs variables
    • DOE
    • analyse de concordance
    • étude de R&R de l'instrumentation
    • échantillonnage d'acceptation pour variables et attributs
    • analyse de capabilité des données normales et non normales
    • analyse de stabilité

    Pré-requis :

    Aucun. Ce cours peut préparer les participants à l'utilisation de plans de surface de réponse et de plans d'expériences appliqués.

  • Outils statistiques pour les appareils médicaux

    Production

    Au cours de ces 4 jours vous apprendrez à sélectionner et appliquer les tests et représentations graphiques adaptés aux différentes étapes des directives de validation des procédés de la FDA (2011). Découvrez des approches statistiques pertinentes de l'analyse de données grâce au choix de la méthode adaptée à une étape donnée et à l’interprétation correcte des résultats de l’analyse.

    Apprenez à importer des données et à exporter des résultats en toute simplicité. Apprenez les bases de concepts statistiques importants pour déterminer si une moyenne de procédé s'écarte de la cible, si deux moyennes sont sensiblement différentes, et pour démontrer qu'un changement de procédé n'a pas d'impact significatif sur une réponse principale. Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez comment utiliser les fonctions statistiques importantes d'analyse de capabilité pour vérifier l’état de vos processus vis-à-vis des spécifications internes et de celles du client. Apprenez à analyser un échantillon aléatoire de produits d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot.

    Apprenez à appliquer la technique du plan d'expériences à l'amélioration des caractéristiques essentielles à la qualité. Apprenez à déterminer la fiabilité et la durée de vie d'un produit. L'ensemble de ces sujets et des exercices illustrent l'importance de prendre les bonnes décisions à l’aide de l'application pratique des techniques statistiques couramment utilisées dans le secteur médical.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage des données
    • cartes barres
    • histogrammes
    • boîtes à moustaches
    • nuages de points
    • détermination de la puissance et de l'effectif de l'échantillon
    • tests t
    • tests d'équivalence
    • tests à proportions
    • intervalles de tolérance
    • variables et cartes de contrôle aux attributs
    • régression
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA à plusieurs variables
    • DOE
    • analyse de concordance
    • étude de R&R de l'instrumentation
    • échantillonnage d'acceptation pour variables et attributs
    • analyse de capabilité des données normales et non normales
    • analyse de stabilité

    Pré-requis :

    Aucun. Ce cours peut préparer les participants à l'utilisation de plans de surface de réponse et de plans d'expériences appliqués.

  • Automatiser les analyses dans Minitab

    Production / Services

    Automatisez votre analyse à l'aide du logiciel de statistiques Minitab et gagnez du temps grâce aux macros. Familiarisez-vous à la syntaxe du langage de commande de Minitab, vous pourrez ainsi, par exemple, programmer des fichiers exécutables pour importer instantanément les données à partir d'une base de données, pour utiliser des fichiers Excel peu structurés et effectuer une analyse statistique en évitant la répétition de manipulations. A la fin de ce cours pratique, vous saurez écrire et lancer vos propres macros.

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab

  • Analyse de données non normales pour la qualité

    Production

    Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Production en découvrant des outils supplémentaires de mesure des niveaux de qualité lorsque vos données sont asymétriques, hiérarchisées, multimodales ou lorsqu'elles comportent des valeurs aberrantes extrêmes. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle en apprenant à identifier correctement les variations de causes spéciales en présence de données non normales.

    Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser des méthodes graphiques et des tests statistiques qui vous permettront de détecter les données non normales et de choisir la distribution ou la transformation adaptée à votre analyse. Découvrez l'impact d'une résolution de mesures et d'un effectif d'échantillon insuffisants sur les tests de normalité.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Diagrammes de probabilité
    • tests de normalité
    • analyse de capabilité pour données non normales
    • transformations de Box-Cox et Johnson
    • analyse de capabilité de plusieurs variables
    • intervalles de tolérance
    • cartes de contrôle des individus
    • analyse de plusieurs modes de défaillance

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab et analyse statistique de la qualité

  • L'essentiel de Minitab pour la qualité de service

    Services

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques couramment employées dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et mise en forme des données
    • cartes barres
    • histogrammes
    • boîtes à moustaches
    • diagramme de Pareto
    • nuages de points
    • tableaux et analyse du Khi deux
    • mesures de la tendance centrale et de variation
    • tests t
    • tests à proportions
    • test de l'égalité des variances
    • puissance et effectif de l'échantillon
    • corrélation
    • régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé

    Pré-requis :

    Aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours Qualité de Service dispensés par la société Minitab.

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Tests non paramétriques

  • Analyse statistique de la qualité pour la qualité de service

    Services

    Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

    Le cours est orienté sur l'enseignement des outils de qualité, souvent utilisés dans le secteur des services.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Analyse de concordance pour données binaires, nominales, et ordinales
    • Coefficients de Kappa et Kendall
    • R&R de l'instrumentation
    • Cartes de contrôle des variables et des attributs
    • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab pour la qualité de service

  • Modélisation statistique pour la qualité de service

    Services

    Etendez votre gamme d'outils statistiques disponibles en analysant des données issues de problèmes concrets souvent rencontrés dans le secteur des services. Renforcez vos compétences en matière d'analyse avec des outils conçus pour étudier et décrire les relations entre les variables. Découvrez et apprenez à décrire les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur du procédé.

    Utilisez des approches quantitatives et graphiques pour décrire les similarités et les différences entre les effets de plusieurs facteurs sur des caractéristiques de qualité essentielles. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel se produise

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • ANOVA à plusieurs variables
    • Régression logistique binaire
    • Plans factoriels
    • Outils de séries chronologiques avec lissage exponentiel
    • Analyse de tendance
    • Décomposition
    • Régression linéaire multiple avec Meilleurs sous-ensemble, Régression pas à pas

    Pré-requis :

    L'essentiel de Minitab pour la qualité de service

  • L'essentiel de Minitab pour le domaine de la santé

    Services

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Diagrammes de Pareto
    • Nuages de points
    • Tableaux et analyse du Khi deux
    • Mesures de tendance centrale et de variation
    • Tests t
    • Tests à proportions
    • Tests de l'égalité des variances
    • Puissance et effectif de l'échantillon
    • Corrélation
    • Régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.

  • Analyse statistique de la qualité pour le domaine de la santé

    Services

    Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

    Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
    • Coefficients de Kendall et de Kappa
    • R&R de l'instrumentation
    • Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
    • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

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