Aperçu des parcours de formation multimodaux
Quality Trainer – Une Partie Intégrante du Minitab Education Hub
Un cours de statistiques complet dispensé par des experts de l'amélioration de la qualité.
Quality Trainer a été mis au point par des statisticiens chevronnés cumulant plus de 150 ans d'expérience. Les parcours de formation, composés de plus de 35 exercices, vous permettent de vous familiariser avec Minitab Statistical Software dans le but de résoudre des problèmes concrets dans le domaine de l'amélioration de la qualité.
Parcours d'apprentissage 1 : Fondements de l'analyse des données
Statistiques descriptives et analyse graphique
- Types de données
- Utilisation de graphiques pour analyser les données
- Utilisation des statistiques pour analyser les données
Analyse de la variance (ANOVA)
- Bases de l'ANOVA
- ANOVA à un facteur contrôlé
- ANOVA à double entrée
Inférence statistique
- Bases de l'inférence statistique
- Distributions d'échantillonnage
- Loi normale
Corrélation et régression
- Relation entre deux variables quantitatives
- Régression simple
- Analyse des tendances dans les séries chronologiques
Tests d'hypothèse et intervalles de confiance
- Intervalles de confiance pour les paramètres de population
- Tests et intervalles de confiance
- Test t à 1 échantillon
- Test à 2 variances
- Test t à 2 échantillons
- Test t pour données appariées
- Test à 1 proportion
- Test à 2 proportions
- Test du Khi deux
Parcours d'apprentissage 2 : Analyse statistique de la qualité
Cartes de contrôle
- Cartes de contrôle des phases 1 et 2
- Contrôle statistique des procédés
- Cartes de contrôle pour les données de variables dans les sous-groupes
- Cartes de contrôle pour les observations individuelles
- Cartes de contrôle pour données d'attributs
Analyse des systèmes de mesure
- Bases de l'analyse des systèmes de mesure
- Répétabilité et reproductibilité
- Analyse graphique d'une étude de R&R de l'instrumentation
- Variation
- ANOVA avec une étude R&R de l'instrumentation
- Etude de linéarité et de biais de l'instrumentation
- Analyse de concordance
Capabilité de procédé
- Capabilité de procédé pour des données normales
- Indices de capabilité
- Capabilité de procédé pour des données non normales
Parcours d'apprentissage 3 : Plan d'expériences
Analyse de la variance (ANOVA)
- Bases de l'ANOVA
- ANOVA à un facteur contrôlé
- ANOVA à double entrée
Plan d'expériences
- Test T pour les effets dans DOE
- Plans factoriels
- Blocs et intégration de points centraux
- Plans factoriels fractionnaires
- Optimisation de la réponse à l’aide de la désirabilité
- Optimisation des réponses
Parcours d'apprentissage 4 : Analyses prédictives
Corrélation et régression
- Relation entre deux variables quantitatives
- Régression simple
- Analyse des tendances dans les séries chronologiques
Analyse prédictive
- Analyse prédictive
- Validation du modèle
- Méthodes fondées sur les arbres
- Arbres de classification CART®
- Arbres de régression CART®
- Classification Random Forests
- Régression TreeNet
Régression multiple
- Relations entre des variables quantitatives multiples
- Régression multiple
- Termes polynomiaux et d’interaction
- Sélection du modèle
- Régression logistique binaire