Nos sessions de formation sont divisées en deux séries : cours pour données industrielles ou transactionnelles (Qualité de service). Ces deux thèmes abordent des méthodes statistiques similaires mais les manuels de formation utilisent des exemples très différents. La sélection des cours vous aidera à tirer pleinement profit de nos formations selon votre besoin.
Les cours proposés pour données industrielles sont destinés aux secteurs tels que l'automobile, la chimie, la pharmacie, l'agroalimentaire, l'électronique, les équipements industriels, les biens de consommation, etc. Les manuels incluent des exemples exploitant des mesures de diamètre, de pression et de résistance, par exemple.
La série Qualité de service est conçue pour des secteurs tels que la finance, la santé, les services et d'autres secteurs qui exploitent des mesures comme le temps, le taux de défauts et le chiffre d'affaires. Les manuels incluent un nombre plus grand d'exemples d'analyse de données discrètes (dénombrement) que de données continues (mesure).
Deux de nos cours, L'essentiel de Quality Companion et les Macros (pour Minitab Statistical Software), ont un contenu approprié pour les deux séries.
De nombreux cours nécessitent des pré-requis. Contactez-nous pour que nous puissions vous aider à déterminer si le cours que vous voulez suivre est adapté à votre besoin de formation.
Analyse de la variance et régression - Sujets avancés (Production)
Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique enseignés dans le cours Statistiques de base. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés. Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Isolez les facteurs qui ont une influence sur le procédé et déterminez les sources de variation de vos processus. Exploitez les modèles statistiques pour étudier votre procédé dans différentes situations.
Les thèmes abordés sont les suivants : régression multiple et régression pas à pas, modèle linéaire général avec covariables, plans emboîtés et facteurs aléatoires, analyse de la variance multivariée (MANOVA) et régression logistique binaire et nominale.
Conditions préalables : Qualité de service - Introduction à Minitab et Qualité de service - Statistiques de base
Analyse statistique de la qualité (Production)
Evaluez la précision, la linéarité ou le biais de votre système de mesures, vérifiez la cohérence des mesures des opérateurs vis-à-vis d’un standard connu, vérifiez que chaque opérateur est logique lorsqu’il mesure une même pièce plusieurs fois, assurez-vous que tous les opérateurs mesurent de façon similaire grâce aux Etudes R&R et vérifiez la fiabilité de votre système dans le temps. Découvrez les principes de la maîtrise statistique des procédés et l'utilité de la MSP pour l'amélioration des procédés de fabrication. Apprenez quand et comment utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour le suivi de vos processus, comprenez la nature des causes spéciales et des causes communes. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications du client interne ou externe. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.
Les thèmes abordés sont les suivants : R&R de l'instrumentation, tests destructifs, linéarité de l'instrumentation, stabilité de l'instrumentation, analyse de concordance, cartes de contrôle des données continues (X, R, S, I-MR) et aux attributs (P, U et C) , analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
Prérequis : Introduction à Minitab, Statistiques de base
Etudiez et décrivez l'impact de variables explicatives sur la durée de vie d'un produit. Déterminez l’effet de facteurs et covariables sur le taux de défaillance d’un produit et le risque de défaillance pour l’ensemble de la population de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et prévoyez quand ces composants sont susceptibles de défaillir.
Déterminez l’effectif d’échantillon approprié et l’affectation d’unités aux différents niveaux de stress pour un test accéléré de durée de vie, et évaluez l’effet d’une variable d’accélération sur la probabilité de défaillance. L’accent est principalement mis sur l'utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prédire les caractéristiques de durée de vie importantes de vos produits sur le terrain.
Les thèmes abordés sont les suivants : Analyse Probit, Régression sur la durée de vie, Test accéléré de durée de vie et Plans de test.
Pré-requis : Introduction à Minitab, Statistiques de base, Introduction à la Fiabilité
Formulation et plans de mélange (Production)
Découvrez les principes de la conception et de l'analyse de plans d'expériences pour des procédés de mélange et de fusion d'ingrédients ou éléments, tels que ceux appliqués dans l'industrie chimique et egroalimentaire. A l'aide du menu plans de mélange de Minitab, créez des plans d'expérience de mélange, de variables de procédé de mélange et de quantité de mélange pour étudier les propriétés du mélange tout en minimisant les ressources expérimentales. Découvrez comment interpréter les résultats graphiques et statistiques pour identifier la formulation qui optimisera au moins une caractéristique essentielle du procédé.
Les outils et thèmes abordés sont les suivants : Plan en réseaux et plans centrés, Contraintes inférieures et supérieures, Sommets extrêmes, Pseudo-composantes, Diagrammes de tracé de réponse
Prérequis : Introduction à Minitab, Statistiques de base et Plans factoriels
Introduction à la Fiabilité (Production)
Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d'un produit à l'aide des méthodes d'analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité. Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et acquérir les compétences nécessaires pour choisir ces modèles.
Les thèmes abordés sont les suivants : Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique, Plans de test d'estimation et de démonstration et Courbes de croissance.
Pré-requis : Introduction à Minitab, Statistiques de base
Introduction à Minitab (Production)
Comprenez la structure du logiciel Minitab, les formats de fichiers, le gestionnaire de projets, les menus, les barres d’outils, les raccourcis clavier et le guide statistique afin de le prendre en mains rapidement de retour au bureau. Maîtrisez les liens entre Minitab et les bases de données, Excel ou Access, apprenez à importer et manipuler vos données. Saisissez les données avec le remplissage automatique. Créez des fichiers exécutables (Macros) pour automatiser les analyses. Structurez vos données, créez des sous-ensembles ou isolez certaines données. Générez des suites de données numériques, texte ou date/heure. Apprenez à affiner la collecte de vos données notamment à savoir prélever un échantillon aléatoire de données. Analysez des histogrammes, boîtes à moustaches; des diagrammes à points, diagrammes matriciels, diagrammes de Pareto et de séries chronologiques. Modifiez les graphiques à posteriori, mettez-les à jour avec de nouvelles données. Ce cours est axé sur l'application de ces outils dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie et des processus industriels.
Les thèmes abordés sont les suivants : Graphiques, Histogrammes, Boîtes à moustaches, Diagrammes à points, Nuages de points, Tableaux, Mesures de la tendance centrale et de variation, ODBC
Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.
Dans ce cours de 2 jours, vous apprendrez rapidement à parcourir l'environnement convivial et personnalisable de Quality Companion. Apprenez à identifier un projet potentiel et à en quantifier les risques. Définissez la portée d'un projet pour obtenir plus facilement l'appui des principales parties prenantes. Familiarisez-vous avec les fiches explicatives et les feuilles de route intégrées à Quality Companion afin de déterminer quels outils et analyses statistiques conviennent à chaque phase du projet. Définissez une procédure et gérez vos activités pour avoir une meilleure visibilité de la chaîne de valeur. Modifiez les outils intégrés à Quality Companion afin qu'ils reflètent vos méthodes d'amélioration de la qualité. Créez des catégories, des champs, des modèles d'outils et de projets personnalisés qui pourront être stockés en tant qu'options logicielles permanentes, susceptibles d'être partagées avec tous les utilisateurs. Maîtriser et personnaliser Quality Companion Dashboard est important pour suivre l'évolution et les résultats de plusieurs projets au sein de votre entreprise.
Les thèmes abordés sont les suivants : l'environnement de Quality Companion, Project Manager, les feuilles de route, les fiches explicatives, les modèles, les champs de données personnalisés, le partage des données de projet et la modification des formulaires.
Les thèmes abordés sont les suivants : les organigrammes, le remue-méninges/diagramme des causes et effets, les réponses Y, les bulletins, les présentations, les outils d'extraction d'analyse, l'outil de cartographie de la chaîne de valeur (Value Stream Mapping, VSM) et Quality Companion Dashboard, ainsi que plusieurs outils de formulaire tels que la charte du projet, la matrice des causes et effets, les modes de défaillance et l'analyse des effets (FMEA), etc.
Recommandation : visionnez des diffusions Web enregistrées sur Quality Companion avant d'assister à ce cours.
Cet atelier vise à enseigner la rédaction de macros à l'aide d'études de cas pratiques dirigées par des formateurs. Soyez plus efficace en automatisant des tâches courantes d'analyse de données. Vous pouvez par exemple combiner plusieurs analyses différentes pour procéder à une seule exécution. Rendez les analyses Minitab plus accessibles en rédigeant des macros qui génèrent automatiquement les données dans une base et qui effectuent des analyses statistiques avec un minimum de manipulations. Au cours de cette journée, les étudiants apprendront à écrire des macros à même d'importer des données à partir de fichiers Excel peu structurés, tels que des fichiers de données à partir de machines de mesure des coordonnées, et de les restructurer afin qu'elles soient analysées dans Minitab. Un formateur Minitab dispensera ce cours et mettra ses années d'expérience en ingénierie au service des étudiants. Il s'assurera que ces derniers seront en mesure d'adapter immédiatement les connaissances acquises au cours de cet atelier à leur travail.
Plans d'expériences appliqués (Production)
Choisissez le plan d'expériences approprié dans le menu DOE de Minitab lorsque les plans factoriels ou de surface de réponse ne conviennent pas en raison de la nature de la variable de réponse ou du procédé de collecte de données. Examinez les variables (covariables) incontrôlables susceptibles d’influencer la réponse à l'aide de l'analyse de covariance. Analysez des plans d'expériences avec des données manquantes. Optimisez simultanément une réponse tout en minimisant les coûts du procédé. Apprenez à tenir compte des variables (covariables) qui peuvent affecter la réponse mais qui ne peuvent pas être contrôlées dans l'expérience, intégrez des aspects de l'approche de Taguchi pour rendre un procédé résistant aux facteurs de bruit. Concevez et analysez des plans de Plackett-Burman. Analysez un plan d’expérience pour des réponses binaires à l'aide de la régression logistique. Etudiez l'importance de réduire les coûts des procédés tout en optimisant une caractéristique de procédé essentielle. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement (défaut) se produise.
Les thèmes et les outils abordés sont les suivants : ANCOVA, Plans non équilibrés, Plans en parcelles divisées, Optimisation des réponses multiples, Régression logistique binaire
Prérequis : Introduction à Minitab, Statistiques de base et Plans factoriels
Apprenez à générer, représenter graphiquement et interpréter une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide du menu DOE du logiciel Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Calculez et interprétez les effets principaux et les interactions. Déterminez la taille d’échantillon nécessaire pour atteindre une puissance minimum requise pour les plans factoriels. Mesurez l’impact des répétitions et des points centraux sur la puissance. Examinez l’influence des valeurs aberrantes sur les réponses, vérifiez la pertinence du modèle à l'aide du graphique des valeurs résiduelles. Réduisez le nombre d’essais à réaliser tout en comprenant les risques encourus, comprenez l’expérimentation séquentielle, exploitez les points centraux pour améliorer la puissance, testez la courbure et estimez l’erreur pure. Identifiez le meilleur niveau de facteurs grâce à l’analyse graphique et à la fonctionnalité optimisation des réponses. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations et accélérerez les projets de recherche et de développement.
Les outils et thèmes abordés sont les suivants : Plan d'expériences factoriel ; Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto ; Puissance et effectif de l'échantillon, Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube ; Points centraux ; Graphiques de contour superposés ; Optimisation des réponses multiples
Prérequis : Introduction à Minitab, Statistiques de base
Qualité de service - Analyse statistique de la qualité (Services)
Utilisez les techniques adaptées aux données continues et d'attributs, normales ou non, pour évaluer des systèmes de mesure, notamment la cohérence et la fiabilité de la saisie et collecte de données pour des processus de service. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et l'application de ses outils de qualité à l'amélioration et la maîtrise de la variabilité de vos procédés de service. Apprenez à exploiter les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab à bon escient et au bon moment. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés selon les spécifications des clients internes et externes. Le cours est orienté sur les outils de qualité utilisés dans le secteur des services.
Les thèmes abordés sont les suivants : Analyse de concordance pour données binaires, nominales et ordinales ; Coefficients de Kappa et Kendall ; R&R de l'instrumentation ; Cartes de contrôle des variables et des attributs ; Analyse de capabilité pour les données normales et non normales.
Prérequis : Qualité de service - Introduction à Minitab et Qualité de service - Statistiques de base
Qualité de service - Introduction à Minitab (Services)
Réduisez le temps requis pour une analyse statistique en apprenant à naviguer rapidement dans le logiciel Minitab et à structurer correctement les données. Apprenez à importer et à exporter les données résultats depuis et vers des bases de données et des applications variées. Découvrez les possibilités de l'analyse statistique descriptive de données à l'aide de représentations graphiques et de calculs simples. Créez, personnalisez, automatisez et interprétez ces représentations graphiques, identifiez et isolez les sources clés potentielles de variation dans votre procédé, créez des macros très accessibles pour automatiser une analyse et la génération de rapports. Ce cours est axé sur l'application de ces outils dans le secteur tertiaire et les services transactionnels des entreprises tels les services commercial et financier.
Les thèmes abordés sont les suivants : Diagrammes de Pareto, Diagrammes de série chronologique, Diagrammes de valeurs individuelles, Cartes barre, Histogrammes, Boîtes à moustaches, Diagrammes à points, Nuages de points, Tableaux, Mesures de la tendance centrale et de variation, ODBC.
Ce cours est une introduction à tous les autres cours sur la qualité de service Minitab.
Qualité de service - Statistiques de base (Services)
Etablissez les bases d'importants concepts statistiques tels que le test d'hypothèse et les intervalles de confiance. En analysant des exemples concrets, apprenez à vérifier les conditions d'applicabilité des tests, à associer l'outil statistique approprié à vos applications et découvrez comment interpréter correctement les résultats pour mettre rapidement en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Etudiez les données issues de vos processus, décrivez les relations entre les variables à l'aide d'outils de modélisation statistique. Exploitez les fonctions d'analyse de la variance ANOVA et de comparaisons multiples pour prouver la modification d'un procédé. Evaluez les relations potentielles entre des variables à l'aide du coefficient de corrélation et constituez des modèles de prévision en utilisant une régression linéaire simple et multiple. Testez si une proportion de la population est considérablement différente d'une valeur cible en utilisant un test à une proportion. Le cours est axé sur la prise de décisions fondées sur des analyses chiffrées et graphiques pour les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.
Les thèmes abordés sont les suivants : Tests t, Tests à proportion, Tests de l'égalité des variances, Puissance et effectif de l'échantillon, Tableaux et Analyse du Khi deux, Corrélation, Régression linéaire simple, ANOVA
Prérequis : Qualité de service - Introduction à Minitab
Qualité de service - Sujets avancés (Services)
Etendez votre gamme d'outils statistiques en analysant des données issues de problèmes concrets souvent rencontrés dans le secteur des services. Renforcez vos compétences en matière d'analyse avec des outils conçus pour étudier et décrire les relations entre les variables. Découvrez et apprenez à décrire les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur du procédé. Utilisez des approches quantitatives et graphiques pour décrire les similarités et les différences entre les effets de plusieurs facteurs sur des caractéristiques qualité. Analysez une réponse binaire telle que appel abandonné ou non ou compte en défaut ou en règle à l'aide de la régression logistique binaire. Analysez l'effet de plusieurs facteurs sur une réponse à l'aide de la régression linéraire multiple.
Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement se produise, étudiez ainsi l'application des plans d'expériences dans les services ou dans les activités transactionnelles.
Les thèmes abordés sont les suivants : Modèle linéaire général ; Régression logistique binaire ; Plans factoriels ; Outils de séries chronologiques avec lissage exponentiel, Analyse de tendance, Décomposition, Régression linéaire multiple avec Meilleurs sous-ensembles et Régression pas à pas.
Prérequis : Qualité de service - Introduction à Minitab et Qualité de service - Statistiques de base
Statistiques de base (Production)
Optimisez vos compétences en matière d'analyse graphique à l'aide des puissants outils statistiques de Minitab. Etablissez les bases d'importants concepts statistiques tels que le test d'hypothèse et les intervalles de confiance. En analysant un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets, apprenez à associer l'outil statistique approprié à vos applications et découvrez comment interpréter correctement les résultats pour mettre rapidement en évidence les problèmes d'un procédé ou pour donner une preuve d'amélioration. Analysez la puissance d’un test statistique. Etudiez la différence entre la moyenne d’un échantillon et une valeur de référence ou les moyennes de deux échantillons indépendants grâce aux tests t. Déterminez si le taux de rebut diffère d’une valeur cible avec le test à une proportion. Cernez une éventuelle différence entre deux taux de défaut avec le test exact de Fischer. Mesurez le degré d’association linéaire entre deux variables grâce aux graphiques et à la corrélation. Modélisez la relation entre une variable de réponse continue et un ou plusieurs prédicteurs à l'aide de la régression. Comparez les variances de plusieurs groupes avec un ou plusieurs facteurs. Grâce au modèle linéaire général et aux diagrammes d’interaction, réalisez des comparaisons multiples pour analyser les différences de moyennes pour chaque niveau de facteur. Apprenez à étudier les fonctions essentielles dans vos processus via des outils de modélisation statistiques qui vous permettent de découvrir et de décrire les relations entre les variables. Ce cours vous aidera ensuite à prendre les bonnes décisions professionnelles en fonction de l'application des techniques statistiques dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.
Les thèmes abordés sont les suivants : Tests t, Tests à proportion, Tests de l'égalité des variances, Puissance et effectif de l'échantillon, Corrélation, Régression linéaire simple et multiple, multicolinéarité, analyse de Variance (ANOVA), modèle linéaire général.
Pré-requis : Introduction à Minitab
Surface de réponse (Production)
Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux et rechercher les paramètres de facteurs optimaux. Apprenez des techniques telles que l'expérimentation séquentielle, utilisez les plans factoriels fractionnaires, les plans de surface de réponse et le chemin de la plus grande pente pour trouver le meilleur paramétrage des facteurs tout en tenant compte des contraintes et des coûts. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses. Dépassez le simple cadre des plans factoriels 2Pk avec les plans composites centrés et plans de Box-Behnken pour déterminer les niveaux de facteurs qui optimisent la réponse. Evaluez l'impact de la courbure, des points centraux, et des effets quadratiques sur votre plan. Examinez les diagrammes de surface et graphiques de contour pour trouver la région optimale.
Les thèmes abordés sont les suivants : Plan composite centré et plan de Box-Behnken, Calculs pour la plus forte inclinaison, Graphiques de contour superposés, Optimisation des réponses multiples
Prérequis : Introduction à Minitab, Statistiques de base et Plans factoriels
