Nos sessions de formation sont divisées en deux séries : cours pour données industrielles ou transactionnelles (Qualité de service). Ces deux thèmes abordent des méthodes statistiques similaires mais les manuels de formation utilisent des exemples très différents. La sélection des cours vous aidera à tirer pleinement profit de nos formations selon votre besoin.
Les cours proposés pour données industrielles sont destinés aux secteurs tels que l'automobile, la chimie, la pharmacie, l'agroalimentaire, l'électronique, les équipements industriels, les biens de consommation, etc. Les manuels incluent des exemples exploitant des mesures de diamètre, de pression et de résistance, par exemple.
La série Qualité de service est conçue pour des secteurs tels que la finance, la santé, les services et d'autres secteurs qui exploitent des mesures comme le temps, le taux de défauts et le chiffre d'affaires. Les manuels incluent un nombre plus grand d'exemples d'analyse de données discrètes (dénombrement) que de données continues (mesure).
Deux de nos cours, L'essentiel de Quality Companion et les Macros (pour Minitab Statistical Software), ont un contenu approprié pour les deux séries.
De nombreux cours nécessitent des pré-requis. Contactez-nous pour que nous puissions vous aider à déterminer si le cours que vous voulez suivre est adapté à votre besoin de formation.
Minitab Statistical Software
Introduction à Minitab (Production)
Passez moins de temps à réaliser une analyse statistique en apprenant rapidement à parcourir l'environnement personnalisable et convivial de Minitab. Apprenez à importer et à exporter les données et résultats entre Minitab et plusieurs systèmes de bases de données et de logiciels. Apprenez à mieux créer, manipuler et restructurer des données. Développez des approches statistiques de l'analyse de données pertinentes en apprenant à créer et à interpréter une grande variété de graphiques et de mesures numériques utiles pour les initiatives d'amélioration de la qualité. Ce cours est axé sur l'utilisation de ces outils. Ils appartiennent en effet aux applications utilisées dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie et des processus opérationnels.
Les thèmes abordés sont les suivants : Graphiques, Histogrammes, Boîtes à moustaches, Diagrammes à points, Nuages de points, Tableaux, Mesures de la tendance centrale et de variation, ODBC
Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.
Statistiques élémentaires (Production)
Optimisez vos compétences en matière d'analyse graphique à l'aide des puissants outils statistiques de Minitab. Etablissez les bases d'importants concepts statistiques tels que le test d'hypothèse et les intervalles de confiance. En analysant un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets, apprenez à associer l'outil statistique approprié à vos applications et découvrez comment interpréter correctement les résultats pour mettre rapidement en évidence les problèmes d'un procédé ou pour donner une preuve d'amélioration. Apprenez à étudier les fonctions essentielles dans vos processus via des outils de modélisation statistiques qui vous permettent de découvrir et de décrire les relations entre les variables. Il est important de prendre les bonnes décisions professionnelles en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.
Les thèmes abordés sont les suivants : Tests t, Tests à proportion, Tests de l'égalité des variances, Puissance et effectif de l'échantillon, Corrélation, Régression linéaire simple et multiple, ANOVA et GLM
Conditions préalables : Introduction à Minitab
Thème facultatif pour les formations sur site : Tests non paramétriques
Analyse statistique de la qualité (Production)
Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.
Les thèmes abordés sont les suivants : R&R de l'instrumentation, Tests destructifs, Linéarité de l'instrumentation et biais, Analyse de concordance, Cartes de contrôle des variables et des attributs, Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires
Thème facultatif pour les formations sur site : Plans de contrôle pour des données d'attributs et/ou des données de variables
Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience. Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.
Les outils et thèmes abordés sont les suivants : Plan d'expériences factoriel ; Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto ; Puissance et effectif de l'échantillon, Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube ; Points centraux ; Graphiques de contour superposés ; Optimisation des réponses multiples
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires
Analyse de la variance et régression - sujets avancés (Production)
Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique enseignés dans le cours Statistiques élémentaires. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés. Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vous concentrer sur vos efforts d'amélioration, et de les vérifier.
Les thèmes abordés sont les suivants : Régression multiple et régression pas à pas ; GLM avec Covariables, Emboîtement et facteurs aléatoires ; MANOVA ; Régression logistique nominale et régression logistique binaire
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires
Surface de réponse (Production)
Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux et rechercher les paramètres de facteurs optimaux. Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l'expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d'informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.
Les thèmes abordés sont les suivants : Plan composite centré et plan de Box-Behnken, Calculs pour la plus forte inclinaison, Graphiques de contour superposés, Optimisation des réponses multiples
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires et Plans factoriels
Formulation et plans de mélange (Production)
Découvrez les principes de la conception d'expériences et de l'analyse des résultats pour des procédés donnant lieu au mélange et à la fusion d'ingrédients, comme c'est souvent le cas dans l'industrie chimique et alimentaire et dans le secteur de la boisson. En utilisant l'interface simple de Minitab, créez des expériences visant à étudier et à obtenir des informations cruciales sur les procédés de mélange avec un minimum de ressources expérimentales. Découvrez comment interpréter les résultats graphiques et statistiques pour comprendre les propriétés de fusion d'un mélange et choisir le mélange d'ingrédients nécessaire pour optimiser au moins une caractéristique essentielle du procédé.
Les outils et thèmes abordés sont les suivants : Plan en réseaux et plans de mélange centrés, Contraintes inférieures et supérieures, Plans sous contraintes, Pseudo-composantes, Diagrammes de tracé de réponse, Plans de mélange avec variables de procédé et Quantités de mélange
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires et Plans factoriels
Plans d'expériences appliqués (Production)
Découvrez comment gérer des scénarios DOE courants où les techniques d'analyse et de plan de surface de réponse ou de plan factoriel classiques ne sont ni appropriées ni possibles en raison de la nature de la variable de réponse ou du processus de collecte des données. Elaborez des techniques pour les situations expérimentales souvent rencontrées dans la pratique, telles que les données manquantes et les facteurs difficiles à changer. Apprenez à tenir compte des variables (covariables) qui peuvent affecter la réponse mais qui ne peuvent pas être contrôlées dans l'expérience. Etudiez les opportunités de réduction des coûts ou de la variabilité tout en optimisant simultanément une caractéristique de procédé ou de produit essentielle. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel (défaut) se produise.
Les thèmes et les outils abordés sont les suivants : ANCOVA, Plans non équilibrés, Plans en parcelles divisées, Optimisation des réponses multiples, Régression logistique binaire
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires et Plans factoriels
Thème facultatif pour les formations sur site : Plans de Taguchi
Introduction à la fiabilité (Production)
Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d'un produit à l'aide des méthodes d'analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité. Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et acquérir les compétences nécessaires pour choisir ces modèles.
Les thèmes abordés sont les suivants : Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique, Plans de test d'estimation et de démonstration, Courbes de croissance, Analyse de plusieurs modes de défaillance, Prévisions de garantie et Analyse Weibayes.
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires
Etudiez et décrivez l'impact de variables explicatives sur la durée de vie d'un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d'un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants. Définissez les effectifs d'échantillons appropriés et l'affectation d'unités à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminez l'effet d'une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l'utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes sur le terrain.
Les thèmes abordés sont les suivants : Analyse Probit, Régression sur la durée de vie, Test accéléré de durée de vie et Plans de test.
Conditions préalables : Introduction à Minitab, Statistiques élémentaires et Introduction à la fiabilité
Cet atelier vise à enseigner la rédaction de macros pratiques à l'aide de scénarios pertinents dirigés par des formateurs. Soyez plus efficace en automatisant des tâches courantes d'analyse de données. Vous pouvez par exemple combiner plusieurs analyses différentes pour procéder à une seule exécution. Rendez les analyses Minitab plus accessibles en rédigeant des macros qui génèrent automatiquement les données indiquées dans une base de données et qui effectuent des analyses statistiques avec un minimum de manipulations. Au cours de cet atelier intense d'une journée, les étudiants apprendront à écrire des macros à même d'importer des données à partir de fichiers Excel peu structurés, tels que des fichiers de données à partir de machines de mesure des coordonnées, et de les restructurer afin qu'elles soient analysées dans Minitab. Un formateur Minitab dispensera ce cours et mettra ses années d'expérience en ingénierie au service des étudiants. Il s'assurera que ces derniers seront en mesure d'adapter immédiatement les connaissances acquises au cours de cet atelier à leur travail.
Qualité de service - Introduction à Minitab (Services)
Passez moins de temps à réaliser une analyse statistique en apprenant rapidement à parcourir l'environnement personnalisable et convivial de Minitab. Apprenez à importer et à exporter les résultats entre Minitab et plusieurs systèmes de bases de données et de logiciels. Apprenez à mieux créer, manipuler et restructurer des données. Développez des approches statistiques de l'analyse de données pertinentes en apprenant à créer et à interpréter une grande variété de graphiques et de mesures numériques utiles pour les initiatives d'amélioration de la qualité. Ce cours est axé sur l'utilisation de ces outils. Ils appartiennent en effet aux applications utilisées dans les secteurs commercial et financier et dans l'industrie des services.
Les thèmes abordés sont les suivants : Diagrammes de Pareto, Diagrammes de série chronologique, Diagrammes de valeurs individuelles, Cartes barre, Histogrammes, Boîtes à moustaches, Diagrammes à points, Nuages de points, Tableaux, Mesures de la tendance centrale et de variation, ODBC.
Ce cours est une introduction à tous les autres cours sur la qualité de service Minitab.
Qualité de service - Statistiques élémentaires (Services)
Optimisez vos compétences en matière d'analyse graphique à l'aide des puissants outils statistiques de Minitab. Etablissez les bases d'importants concepts statistiques tels que le test d'hypothèse et les intervalles de confiance. En analysant un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets, apprenez à associer l'outil statistique approprié à vos applications et découvrez comment interpréter correctement les résultats pour mettre rapidement en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Apprenez à étudier les fonctions essentielles dans vos processus via des outils de modélisation statistiques qui vous permettent de découvrir et de décrire les relations entre les variables. Le cours est axé sur l'importance de prendre les bonnes décisions professionnelles via l'utilisation d'outils statistiques couramment employés dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.
Les thèmes abordés sont les suivants : Tests t, Tests à proportion, Tests de l'égalité des variances, Puissance et effectif de l'échantillon, Tableaux et Analyse du Khi deux, Corrélation, Régression linéaire simple, ANOVA
Conditions préalables : Introduction à Minitab (Qualité de service)
Thème facultatif pour les formations sur site : Tests non paramétriques
Qualité de service - Analyse statistique de la qualité (Services)
Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est orienté sur l'enseignement des outils de qualité, souvent utilisés dans le secteur des services.
Les thèmes abordés sont les suivants : Analyse de concordance pour données binaires, nominales et ordinales ; Coefficients de Kappa et Kendall ; R&R de l'instrumentation ; Cartes de contrôle des variables et des attributs ; Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut.
Conditions préalables : Introduction à Minitab (Qualité de service) et Statistiques élémentaires (Qualité de service)
Thème facultatif pour les formations sur site : Plans de contrôle pour des données d'attributs et/ou des données de variables
Qualité de service - Sujets avancés (Services)
Etendez votre gamme d'outils statistiques disponibles en analysant des données issues de problèmes concrets souvent rencontrés dans le secteur des services. Renforcez vos compétences en matière d'analyse avec des outils conçus pour étudier et décrire les relations entre les variables. Découvrez et apprenez à décrire les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur du procédé. Utilisez des approches quantitatives et graphiques pour décrire les similarités et les différences entre les effets de plusieurs facteurs sur des caractéristiques de qualité essentielles. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel se produise.
Les thèmes abordés sont les suivants : GLM ; Régression logistique binaire ; Plans factoriels ; Outils de séries chronologiques avec lissage exponentiel, Analyse de tendance, Décomposition, Régression linéaire multiple avec Meilleurs sous-ensembles et Régression pas à pas.
Conditions préalables : Introduction à Minitab (Qualité de service) et Statistiques élémentaires (Qualité de service)
Quality Companion
Dans ce cours de 2 jours, vous apprendrez rapidement à parcourir l'environnement convivial et personnalisable de Quality Companion. Apprenez à identifier un projet potentiel et à en quantifier les risques. Définissez la portée d'un projet pour obtenir plus facilement l'appui des principales parties prenantes. Familiarisez-vous avec les fiches explicatives et les feuilles de route intégrées à Quality Companion afin de déterminer quels outils et analyses statistiques conviennent à chaque phase du projet. Définissez une procédure et gérez vos activités pour avoir une meilleure visibilité de la chaîne de valeur. Modifiez les outils intégrés à Quality Companion afin qu'ils reflètent vos méthodes d'amélioration de la qualité. Créez des catégories, des champs, des modèles d'outils et de projets personnalisés qui pourront être stockés en tant qu'options logicielles permanentes, susceptibles d'être partagées avec tous les utilisateurs. Maîtriser et personnaliser Quality Companion Dashboard est important pour suivre l'évolution et les résultats de plusieurs projets au sein de votre entreprise.
Les thèmes abordés sont les suivants : l'environnement de Quality Companion, Project Manager, les feuilles de route, les fiches explicatives, les modèles, les champs de données personnalisés, le partage des données de projet et la modification des formulaires.
Les thèmes abordés sont les suivants : les organigrammes, le Brainstorm/diagramme des causes et effets, les réponses Y, les bulletins, les présentations, les outils d'extraction d'analyse, l'outil de cartographie de la chaîne de valeur (Value Stream Mapping, VSM) et Quality Companion Dashboard, ainsi que plusieurs outils de formulaire tels que la charte du projet, la matrice des causes et effets, les modes de défaillance et l'analyse des effets (FMEA), etc.
Recommandation : visionnez des diffusions Web enregistrées sur Quality Companion avant d'assister à ce cours.
