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Statistiques bayésiennes quantitatives à l'aide des macros Minitab :
Le site indiqué ci-dessous contient une série de macros distribuées avec l'ouvrage Understanding Computational Bayesian Statistics de William M. Bolstad,publié par John Wiley and Sons. Ces macros permettent d'effectuer une analyse bayésienne en sélectionnant des échantillons aléatoires dans la distribution a posteriori à l'aide des méthodes MCMC (Monte Carlo par chaînes de Markov). La méthode de Metropolis-Hastings est utilisée dans le modèle de régression logistique, le modèle de régression de Poisson et le modèle des hasards proportionnels. L'échantillonnage de Gibbs est utilisé dans le modèle de moyenne normale hiérarchique avec la régression sur les covariables. Sont également incluses des macros démontrant la méthode de Metropolis-Hastings dans des mélanges de lois normales via la marche aléatoire et de lois candidates indépendantes, la méthode de Metropolis-Hastings et l'échantillonnage de Gibbs dans les lois normales corrélées, et créant des inférences bayésiennes telles que les intervalles de crédibilité ou les tests d'hypothèses à l'aide d'un échantillon aléatoire à partir de la distribution a posteriori.
URL : http://www.stats.waikato.ac.nz/publications/bolstad/ UnderstandingComputationalBayesianStatistics/students/
Analyse bayésienne à l'aide des macros Minitab :
Le site dont le lien s'affiche ci-après, contient une série de macros distribuées avec l'ouvrage Introduction to Bayesian Statistics de William M. Bolstad, 2e édition, publié par John Wiley and Sons. Ces macros exécutent une analyse bayésienne pour la proportion binomiale, le paramètre de Poisson, la moyenne normale (avec variance connue) et la variance normale (avec moyenne connue) pour des distributions a priori conjuguées, discrètes et continues. Sont également incluses des macros pour l'analyse bayésienne du modèle de régression linéaire simple, ainsi que des macros pour des statistiques bayésiennes robustes utilisant des a priori de type mélange.
URL : http://www.stats.waikato.ac.nz/publications/bolstad/ IntroductionToBayesianStatistics/students/
Macros Minitab pour méthodes de rééchantillonnage :
Le site proposé offre une série de macros qui exécutent différentes méthodes de rééchantillonnage, comme le bootstrap et les méthodes de Monte Carlo, selon divers paramètres statistiques.
URL : http://www.ceh.ac.uk/products/software/minitab/download.asp
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