Neuerungen in Minitab 16

• Lassen Sie sich vom Menü „Assistent“ in Minitab durch die Analyse führen.
• Anhand eines interaktiven Entscheidungsbaums können Sie den richtigen Ansatz bestimmen.
• Wählen Sie ganz einfach das richtige Werkzeug aus, und überprüfen Sie Richtlinien, um den Erfolg Ihrer Analyse sicherzustellen.
• Sparen Sie Zeit, indem Sie Ihre Analyse mit Hilfe einer vereinfachten Oberfläche durchführen.
• Mit den von Minitab generierten Interpretationen können Sie die Ergebnisse verstehen und die nächsten Schritte planen.
• Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse mit detaillierten und umfassenden Berichten.

Anzeigen deskriptiver Statistiken

Wählen Sie aus, ob alle, keine oder die Standardstatistiken angezeigt werden sollen.

Test auf Varianzen bei einer Stichprobe

Führen Sie einen Hypothesentest für die Varianz oder Standardabweichung durch.

Test auf Varianzen bei zwei Stichproben

• Führen Sie einen Hypothesentest für die Varianzen oder Standardabweichungen durch.
• Geben Sie eine ein- oder beidseitige Alternativhypothese an.
• Geben Sie ein hypothetisches Verhältnis an.
• Vergleichen Sie Stichproben mit Hilfe integrierter Grafiken.

Allgemeine Regression

• Geben Sie bequem die Wechselwirkung und Polynomialterme an.
• Binden Sie stetige und kategoriale Prädiktorvariablen ein.
• Berechnen Sie Konfidenzintervalle für Regressionskoeffizienten.
• Transformieren Sie die Antwortvariable mit Hilfe der Box-Cox-Transformation.

Nichtlineare Regression

Passen Sie ein nichtlineares Modell mit Hilfe eines Katalogs von Modellfunktionen an, oder geben Sie eine eigene Funktion an.

Orthogonale Regression

Passen Sie ein Modell für eine Prädiktorvariable an, die einen Fehler enthält.

Binäre logistische Regression

• Berechnen Sie die Konfidenzintervalle für Ereigniswahrscheinlichkeiten.
• Speichern Sie Ereigniswahrscheinlichkeiten im Arbeitsblatt für alle oder für einzelne Beobachtungen.

Ordinale und nominale logistische Regression

Ereigniswahrscheinlichkeiten werden für alle Beobachtungen im Arbeitsblatt gespeichert.

Partielle kleinste Quadrate

• Geben Sie bequem die Wechselwirkung und Polynomialterme an.
• Binden Sie stetige und kategoriale Prädiktorvariablen ein.

Einfache ANOVA

Beurteilen Sie Vergleiche anhand einer Tabelle mit Gruppierungsinformationen.

Allgemeines lineares Modell

• Berechnen Sie prognostizierte Werte für neue Beobachtungen.
• Beurteilen Sie Vergleiche anhand einer Tabelle mit Gruppierungsinformationen.

Split-Plot-Designs

Erstellen und analysieren Sie Versuchspläne mit schwer veränderbaren Faktoren.

Weitere Verbesserungen

• Lange Faktornamen werden im Dialogfeld „Terme“ übersichtlich angezeigt.
• Lassen Sie die Summe der Quadrate für einzelne Terme anzeigen.
• Versuchspläne können in einem Schritt randomisiert und nach Durchlaufreihenfolge sortiert werden.

Regelkarten für attributive Daten

Erstellen Sie p'-Karten und u'-Karten, um fehlerhafte Einheiten und Fehler bei großen Teilgruppen zu überwachen.

Regelkarten für seltene Ereignisse

Überwachen Sie seltene Ereignisse mit g- und t-Karten.

Nelson-Schätzmethode

Erstellen Sie Einzelwertkarten und I/MR-Karten unter Verwendung der Nelson-Schätzung für die Standardabweichung.

Pareto-Diagramm

Erstellen Sie Pareto-Diagramme mit Hilfe einer flexibleren Oberfläche.

Prozessfähigkeitsanalyse

• Greifen Sie an derselben Stelle der Benutzeroberfläche auf die Box-Cox- und die Johnson-Transformation zu.
• PPM ist im Sixpack^TM enthalten.
• Optional kann im Sixpack^TM das Benchmark-Z (Sigma-Niveau) angezeigt werden.

Toleranzintervalle

Berechnen Sie die Toleranzintervalle für Normalverteilungen und Nicht-Normalverteilungen.

Messverlaufsdiagramm

Erstellen Sie ein Verlaufsdiagramm mit fehlenden Daten (nicht balancierte Studien).

Gekreuzte und geschachtelte Messsystemanalyse

Berechnen Sie Konfidenzintervalle.

Erweiterte Messsystemanalyse

• Analysieren Sie Untersuchungen mit fehlenden Daten (nicht balancierte Studien).
• Analysieren Sie Untersuchungen mit mehr als zwei Faktoren.
• Binden Sie gekreuzte oder geschachtelte Terme ein.
• Binden Sie feste oder zufällige Faktoren ein.

Arbeitsblatt für Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten erstellen

Erstellen Sie ein Arbeitsblatt für die Datenerfassung für die Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten.

Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten

Fordern Sie eine zusammenfassende Tabelle der Nichtübereinstimmungen an, wenn bekannte Standardwerte vorliegen.

Hauptkomponentenanalyse

• Zeigen Sie Mahalanobis-Distanzen mit Hilfe eines Diagramms der Ausreißer an.
• Speichern Sie Mahalanobis-Distanzen im Arbeitsblatt.

Test von Anteilen bei einer und zwei Stichproben

Geben Sie Eingabewerte mit Hilfe vereinfachter Dialogfelder an.

Plackett-Burman-Versuchsplan

Geben Sie die Anzahl der Eckpunkte mit Hilfe eines Dropdown-Felds an.

Neue Werkzeuge für Trennschärfe und Stichprobenumfang

• Stichprobenumfang für Parameterschätzung
• t-Test bei verbundenen Stichproben
• Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
• Test auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
• Allgemeiner vollfaktorieller Versuchsplan

Neue Lernprogramme

In 45 neuen Lernprogrammen erfahren Sie, wie Sie die am häufigsten genutzten Werkzeuge in Minitab einsetzen.

Einführung in Minitab

Sie können bequem über das Hilfemenü auf dieses einführende Handbuch zugreifen.

Beispieldatensätze

Es sind neue Beispieldatensätze verfügbar, u. a. die im StatGuide verwendeten Datensätze.

Sprachen

Minitab ist in sieben Sprachen verfügbar.

Verbesserte Leistung

• Datensätze lassen sich rasch importieren.
• Große Projektdateien werden noch schneller geöffnet.
• Analysen werden noch schneller durchgeführt.

Export nach PowerPoint und Word

Exportieren Sie Ausgaben direkt nach Microsoft PowerPoint oder Word.

Liniendiagramm

y-Werte können optional als Prozentwerte angezeigt werden.

Einzelne Variablen auszählen

Speichern Sie die Ergebnisse im Arbeitsblatt.

Symbolleiste „DMAIC“

Mit „Profile verwalten“ können Sie bequem auf die beliebte Symbolleiste zugreifen, auf der Statistik-Werkzeuge entsprechend der DMAIC-Roadmap angeordnet sind.